prodotti_online_stanford

  • Descrizione :

Set di dati dei prodotti online di Stanford

Diviso Esempi
'test' 60.502
'train' 59.551
  • Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
    'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22634),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
    'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
ID della classe ClassLabel int64
Immagine Immagine (Nessuno, Nessuno, 3) uint8
super_class_id ClassLabel int64
super_class_id/num ClassLabel int64

Visualizzazione

  • Citazione :
@inproceedings{song2016deep,
 author    = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
 title     = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
 booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
 year      = {2016}
}