מוצרי_stanford_online

  • תיאור :

סט נתונים סטנפורד מוצרים מקוונים

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 60,502
'train' 59,551
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22634),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
    'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
מזהה מחלקה ClassLabel int64
תמונה תמונה (אין, אין, 3) uint8
מזהה_כיתה_על ClassLabel int64
super_class_id/num ClassLabel int64

רְאִיָה

  • ציטוט :
@inproceedings{song2016deep,
 author    = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
 title     = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
 booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
 year      = {2016}
}