stanford_online_products

  • Opis :

Zestaw danych produktów Stanford Online

Podział Przykłady
'test' 60502
'train' 59551
  • Struktura funkcji :
FeaturesDict({
    'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22634),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
    'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
})
  • Dokumentacja funkcji :
Funkcja Klasa Kształt Typ D Opis
FunkcjeDykt
identyfikator klasy Etykieta klasy int64
obraz Obraz (Brak, Brak, 3) uint8
super_class_id Etykieta klasy int64
super_class_id/num Etykieta klasy int64

Wyobrażanie sobie

  • Cytat :
@inproceedings{song2016deep,
 author    = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
 title     = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
 booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
 year      = {2016}
}