stanford_online_products

  • Описание :

Стэнфордский набор данных онлайн-продуктов

Расколоть Примеры
'test' 60 502
'train' 59 551
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22634),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
    'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
})
  • Функциональная документация :
Особенность Сорт Форма Дтип Описание
ВозможностиDict
ID класса Класслейбл int64
изображение Изображение (Нет, Нет, 3) uint8
super_class_id Класслейбл int64
super_class_id/номер Класслейбл int64

Визуализация

  • Цитата :
@inproceedings{song2016deep,
 author    = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
 title     = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
 booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
 year      = {2016}
}