svhn_cropped

• توضیحات :

مجموعه داده شماره خانه نمای خیابان (SVHN) یک مجموعه داده تشخیص رقمی تصویری است که شامل بیش از 600000 تصویر رقمی است که از داده های دنیای واقعی به دست می آید. تصاویر به اندازه 32x32 برش داده می شوند.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/

• کد منبع : tfds.datasets.svhn_cropped.Builder

• نسخه ها :

  • 3.0.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
  • 3.1.0 : API تقسیم جدید ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• حجم دانلود : 1.47 GiB

• اندازه مجموعه داده : Unknown size

• ذخیره خودکار ( اسناد ): ناشناخته

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'extra'	531,131
'test'	26032
'train'	73,257

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
تصویر	تصویر	(32، 32، 3)	uint8
برچسب	ClassLabel		int64

• کلیدهای نظارت شده (مشاهده as_supervised doc ): ('image', 'label')

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""

@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}