trec

• תיאור :

מערך השאלות של ועידת אחזור הטקסט (TREC) מכיל 5500 שאלות עם תווית בערכת הדרכה ועוד 500 עבור ערכת מבחנים. למערך הנתונים יש 6 תוויות, 47 תוויות ברמה 2. אורך ממוצע של כל משפט הוא 10, גודל אוצר מילים של 8700. הנתונים נאספים מארבעה מקורות: 4,500 שאלות באנגלית שפורסמו על ידי USC (Hovy et al., 2001), כ-500 שאלות שנבנו באופן ידני לכמה שיעורים נדירים, 894 TREC 8 ו TREC 9 שאלות, וגם 500 שאלות מ-TREC 10 המשמש כמערך המבחן.

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד

• דף הבית : https://cogcomp.seas.upenn.edu/Data/QA/QC/

• קוד מקור : tfds.datasets.trec.Builder

• גרסאות :

  • 1.0.0 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.

• גודל הורדה : 350.79 KiB

• גודל מערך נתונים : 636.90 KiB

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

• פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
'test'	500
'train'	5,452

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'label-coarse': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
    'label-fine': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• תיעוד תכונה :

תכונה	מעמד	צוּרָה	Dtype	תיאור
	FeaturesDict
תווית-גסה	ClassLabel		int64
תווית בסדר	ClassLabel		int64
טֶקסט	טֶקסט		חוּט

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@inproceedings{li-roth-2002-learning,
    title = "Learning Question Classifiers",
    author = "Li, Xin  and
      Roth, Dan",
    booktitle = "{COLING} 2002: The 19th International Conference on Computational Linguistics",
    year = "2002",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/C02-1150",
}
@inproceedings{hovy-etal-2001-toward,
    title = "Toward Semantics-Based Answer Pinpointing",
    author = "Hovy, Eduard  and
      Gerber, Laurie  and
      Hermjakob, Ulf  and
      Lin, Chin-Yew  and
      Ravichandran, Deepak",
    booktitle = "Proceedings of the First International Conference on Human Language Technology Research",
    year = "2001",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/H01-1069",
}