- Descripción :
Robot Franka interactuando con tareas de cocina estilizadas
Página de inicio : https://ut-austin-rpl.github.io/VIOLA/
Código fuente :
tfds.robotics.rtx.Viola
Versiones :
-
0.1.0
(predeterminado): versión inicial.
-
Tamaño de descarga :
Unknown size
Tamaño del conjunto de datos :
10.40 GiB
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 15 |
'train' | 135 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'steps': Dataset({
'action': FeaturesDict({
'gripper_closedness_action': float32,
'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
'terminate_episode': float32,
'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
}),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'agentview_rgb': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8, description=RGB captured by workspace camera),
'ee_states': Tensor(shape=(16,), dtype=float32, description=Pose of the end effector specified as a homogenous matrix.),
'eye_in_hand_rgb': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8, description=RGB captured by in hand camera),
'gripper_states': Tensor(shape=(1,), dtype=float32, description=gripper_states = 0 means the gripper is fully closed. The value represents the gripper width of Franka Panda Gripper.),
'joint_states': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=joint values),
'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'natural_language_instruction': string,
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- Documentación de funciones :
Característica | Clase | Forma | tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
FuncionesDict | ||||
pasos | Conjunto de datos | |||
pasos/acción | FuncionesDict | |||
pasos/acción/gripper_closedness_action | Tensor | flotador32 | ||
pasos/acción/rotation_delta | Tensor | (3,) | flotador32 | |
pasos/acción/terminar_episodio | Tensor | flotador32 | ||
pasos/acción/world_vector | Tensor | (3,) | flotador32 | |
pasos/es_primero | Tensor | booleano | ||
pasos/es_último | Tensor | booleano | ||
pasos/es_terminal | Tensor | booleano | ||
pasos/observación | FuncionesDict | |||
pasos/observación/agentview_rgb | Imagen | (224, 224, 3) | uint8 | RGB capturado por la cámara del espacio de trabajo |
pasos/observación/ee_states | Tensor | (16,) | flotador32 | Pose del efector final especificado como una matriz homogénea. |
pasos/observación/eye_in_hand_rgb | Imagen | (224, 224, 3) | uint8 | RGB capturado por la cámara en la mano |
pasos/observación/gripper_states | Tensor | (1,) | flotador32 | gripper_states = 0 significa que la pinza está completamente cerrada. El valor representa el ancho de la pinza Franka Panda Gripper. |
pasos/observación/estados_conjuntos | Tensor | (7,) | flotador32 | valores conjuntos |
pasos/observación/incrustación_del_lenguaje_natural | Tensor | (512,) | flotador32 | |
pasos/observación/instrucción_lenguaje_natural | Tensor | cadena | ||
pasos/recompensa | Escalar | flotador32 |
Claves supervisadas (ver documento
as_supervised
):None
Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
@article{zhu2022viola,
title={VIOLA: Imitation Learning for Vision-Based Manipulation with Object Proposal Priors},
author={Zhu, Yifeng and Joshi, Abhishek and Stone, Peter and Zhu, Yuke},
journal={6th Annual Conference on Robot Learning (CoRL)},
year={2022}
}