- Descripción :
Contiene los 10 conjuntos de datos utilizados en Visual Domain Decathlon, parte del PASCAL in Detail Workshop Challenge (CVPR 2017). El objetivo de este desafío es resolver simultáneamente diez problemas de clasificación de imágenes representativos de dominios visuales muy diferentes.
Algunos de los conjuntos de datos incluidos aquí también están disponibles como conjuntos de datos separados en TFDS. Sin embargo, tenga en cuenta que las imágenes fueron preprocesadas para Visual Domain Decathlon (redimensionadas isotrópicamente para tener un tamaño más corto de 72 píxeles) y pueden tener diferentes divisiones de entrenamiento/validación/prueba. Aquí usamos los splits oficiales de la competición.
Documentación adicional : Explore en Papers With Code
Página de inicio: https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/decathlon/
Código fuente :
tfds.image_classification.VisualDomainDecathlon
Versiones :
-
1.2.0
(predeterminado): Sin notas de la versión.
-
Claves supervisadas (Ver
as_supervised
):('image', 'label')
Cita :
@ONLINE{hakanbilensylvestrerebuffitomasjakab2017,
author = "Hakan Bilen, Sylvestre Rebuffi, Tomas Jakab",
title = "Visual Domain Decathlon",
year = "2017",
url = "https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/decathlon/"
}
visual_domain_decathlon/aircraft (configuración predeterminada)
Descripción de la configuración : Datos basados en "Aviones", con imágenes redimensionadas isotrópicamente para tener un tamaño más corto de 72 píxeles.
Tamaño de la descarga :
409.94 MiB
Tamaño del conjunto de datos :
20.96 MiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'test' | 3,333 |
'train' | 3,334 |
'validation' | 3,333 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=100),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
CaracterísticasDict | ||||
imagen | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 3) | uint8 | |
etiqueta | Etiqueta de clase | int64 | ||
nombre | Texto | cuerda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
dominio_visual_decathlon/cifar100
Descripción de la configuración : datos basados en "CIFAR-100", con imágenes redimensionadas isotrópicamente para tener un tamaño más corto de 72 píxeles.
Tamaño de la descarga :
409.94 MiB
Tamaño del conjunto de datos :
119.43 MiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 40.000 |
'validation' | 10,000 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=100),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
CaracterísticasDict | ||||
imagen | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 3) | uint8 | |
etiqueta | Etiqueta de clase | int64 | ||
nombre | Texto | cuerda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
dominio_visual_decathlon/daimlerpedcls
Descripción de la configuración : datos basados en la "Clasificación de peatones de Daimler", con imágenes redimensionadas isotrópicamente para tener un tamaño más corto de 72 píxeles.
Tamaño de la descarga :
409.94 MiB
Tamaño del conjunto de datos :
68.35 MiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'test' | 19,600 |
'train' | 23,520 |
'validation' | 5,880 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
CaracterísticasDict | ||||
imagen | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 3) | uint8 | |
etiqueta | Etiqueta de clase | int64 | ||
nombre | Texto | cuerda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
dominio_visual_decathlon/dtd
Descripción de la configuración : datos basados en "texturas descriptibles", con imágenes redimensionadas isotrópicamente para tener un tamaño más corto de 72 píxeles.
Tamaño de la descarga :
409.94 MiB
Tamaño del conjunto de datos :
13.30 MiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'test' | 1,880 |
'train' | 1,880 |
'validation' | 1,880 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
CaracterísticasDict | ||||
imagen | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 3) | uint8 | |
etiqueta | Etiqueta de clase | int64 | ||
nombre | Texto | cuerda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
dominio_visual_decathlon/gtsrb
Descripción de la configuración : datos basados en "señales de tráfico alemanas", con imágenes redimensionadas isotrópicamente para tener un tamaño más corto de 72 píxeles.
Tamaño de la descarga :
409.94 MiB
Tamaño del conjunto de datos :
80.58 MiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'test' | 12,630 |
'train' | 31,367 |
'validation' | 7,842 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
CaracterísticasDict | ||||
imagen | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 3) | uint8 | |
etiqueta | Etiqueta de clase | int64 | ||
nombre | Texto | cuerda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
dominio_visual_decathlon/imagenet12
Descripción de la configuración : datos basados en "Imagenet", con imágenes redimensionadas isotrópicamente para tener un tamaño más corto de 72 píxeles.
Tamaño de descarga :
6.11 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
5.24 GiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'test' | 48,238 |
'train' | 1,232,167 |
'validation' | 49,000 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
CaracterísticasDict | ||||
imagen | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 3) | uint8 | |
etiqueta | Etiqueta de clase | int64 | ||
nombre | Texto | cuerda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
dominio_visual_decathlon/omniglot
Descripción de la configuración : datos basados en "Omniglot", con imágenes redimensionadas isotrópicamente para tener un tamaño más corto de 72 píxeles.
Tamaño de la descarga :
409.94 MiB
Tamaño del conjunto de datos :
41.46 MiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'test' | 8,115 |
'train' | 17,853 |
'validation' | 6,492 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
CaracterísticasDict | ||||
imagen | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 3) | uint8 | |
etiqueta | Etiqueta de clase | int64 | ||
nombre | Texto | cuerda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
dominio_visual_decathlon/svhn
Descripción de la configuración : datos basados en "Números de casas de Street View", con imágenes redimensionadas isotrópicamente para tener un tamaño más corto de 72 píxeles.
Tamaño de la descarga :
409.94 MiB
Tamaño del conjunto de datos :
135.32 MiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'test' | 26,032 |
'train' | 47,217 |
'validation' | 26,040 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
CaracterísticasDict | ||||
imagen | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 3) | uint8 | |
etiqueta | Etiqueta de clase | int64 | ||
nombre | Texto | cuerda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
dominio_visual_decathlon/ucf101
Descripción de la configuración : Datos basados en "Imágenes dinámicas UCF101", con imágenes redimensionadas isotrópicamente para tener un tamaño más corto de 72 píxeles.
Tamaño de la descarga :
409.94 MiB
Tamaño del conjunto de datos :
19.73 MiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'test' | 3,783 |
'train' | 7,585 |
'validation' | 1,952 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
CaracterísticasDict | ||||
imagen | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 3) | uint8 | |
etiqueta | Etiqueta de clase | int64 | ||
nombre | Texto | cuerda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
visual_domain_decathlon/vgg-flores
Descripción de la configuración : datos basados en "VGG-Flowers", con imágenes redimensionadas isotrópicamente para tener un tamaño más corto de 72 píxeles.
Tamaño de la descarga :
409.94 MiB
Tamaño del conjunto de datos :
20.87 MiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'test' | 6,149 |
'train' | 1,020 |
'validation' | 1,020 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
CaracterísticasDict | ||||
imagen | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 3) | uint8 | |
etiqueta | Etiqueta de clase | int64 | ||
nombre | Texto | cuerda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):