suara

• Deskripsi :

Kumpulan data ini berisi data dari Tantangan Kelas Objek Visual PASCAL, sesuai dengan kompetisi Klasifikasi dan Deteksi.

Dalam kompetisi Klasifikasi, tujuannya adalah untuk memprediksi kumpulan label yang terdapat dalam gambar, sedangkan dalam kompetisi Deteksi tujuannya adalah untuk memprediksi kotak pembatas dan label dari masing-masing objek. PERINGATAN: Sesuai dataset resmi, set pengujian VOC2012 tidak berisi anotasi.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode

• Kode sumber : tfds.object_detection.Voc

• Versi :

  • 4.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
    'labels_no_difficult': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'is_difficult': bool,
        'is_truncated': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
        'pose': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    }),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
gambar	Gambar	(Tidak ada, Tidak ada, 3)	uint8
gambar/nama file	Teks		rangkaian
label	Urutan(Label Kelas)	(Tidak ada,)	int64
labels_no_difficult	Urutan(Label Kelas)	(Tidak ada,)	int64
objek	Urutan
benda/bbox	Fitur BBox	(4,)	float32
objek/is_difficult	Tensor		bool
objek/is_truncated	Tensor		bool
benda/label	LabelKelas		int64
benda/pose	LabelKelas		int64

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

voc/2007 (konfigurasi default)

• Deskripsi konfigurasi : Dataset ini berisi data dari PASCAL Visual Object Classes Challenge 2007, alias VOC2007.

Sebanyak 9963 gambar disertakan dalam kumpulan data ini, di mana setiap gambar berisi satu set objek, dari 20 kelas yang berbeda, sehingga total objek beranotasi menjadi 24640.

• Beranda : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/

• Ukuran unduhan : 868.85 MiB

• Ukuran dataset : 837.73 MiB

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	4.952
'train'	2.501
'validation'	2.510

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@misc{pascal-voc-2007,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html"}

voc/2012

• Deskripsi konfigurasi : Dataset ini berisi data dari PASCAL Visual Object Classes Challenge 2012, alias VOC2012.

Sebanyak 11540 gambar disertakan dalam kumpulan data ini, di mana setiap gambar berisi satu set objek, dari 20 kelas yang berbeda, sehingga total objek beranotasi menjadi 27450.

• Beranda : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/

• Ukuran unduhan : 3.59 GiB

• Ukuran dataset : 2.44 GiB

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	10.991
'train'	5.717
'validation'	5.823

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@misc{pascal-voc-2012,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2012 {(VOC2012)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2012/workshop/index.html"}