wake_vision

  • תיאור :

Wake Vision הוא מערך נתונים גדול ואיכותי הכולל למעלה מ-6 מיליון תמונות, החורג משמעותית מהקנה המידה והמגוון של מערכי נתונים זעירים ML הנוכחיים (פי 100). מערך נתונים זה כולל תמונות עם הערות לגבי האם כל תמונה מכילה אדם. בנוסף, הוא משלב מדד דק מקיף להערכת הוגנות וחוסן, המכסה מגדר נתפס, גיל נתפס, מרחק נושא, תנאי תאורה ותיאורים. התוויות של Wake Vision נגזרות מההערות של Open Image המורשות על ידי Google LLC תחת רישיון CC BY 4.0. התמונות מופיעות כבעלות רישיון CC BY 2.0. הערה מ-Open Images: "בעוד שניסינו לזהות תמונות ברישיון Creative Commons Attribution, אנחנו לא נותנים מצגים או התחייבויות לגבי סטטוס הרישיון של כל תמונה ועליך לאמת את הרישיון עבור כל תמונה בעצמך."

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 55,763
'train_large' 5,760,428
'train_quality' 1,248,230
'validation' 18,582
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'age_unknown': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'body_part': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'bright': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'dark': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'depiction': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'far': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'gender_unknown': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'medium_distance': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'middle_age': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'near': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'non-person_depiction': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'non-person_non-depiction': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'normal_lighting': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'older': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'person': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'person_depiction': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'predominantly_female': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'predominantly_male': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'young': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מַחלָקָה צוּרָה Dtype תֵאוּר
FeaturesDict
age_unknown ClassLabel int64
חלק_גוף ClassLabel int64
בָּהִיר ClassLabel int64
כֵּהֶה ClassLabel int64
תֵאוּר ClassLabel int64
רָחוֹק ClassLabel int64
שם הקובץ טֶקסט חוּט
מגדר_לא ידוע ClassLabel int64
תְמוּנָה תְמוּנָה (אין, אין, 3) uint8
מרחק_בינוני ClassLabel int64
גיל העמידה ClassLabel int64
לְיַד ClassLabel int64
תיאור_לא-אדם ClassLabel int64
non-person_non-depiction ClassLabel int64
תאורה רגילה ClassLabel int64
מבוגרים יותר ClassLabel int64
אָדָם ClassLabel int64
תיאור_אדם ClassLabel int64
בעיקר_נקבה ClassLabel int64
בעיקר_זכר ClassLabel int64
צָעִיר ClassLabel int64

רְאִיָה

@article{banbury2024wake,
  title={Wake Vision: A Large-scale, Diverse Dataset and Benchmark Suite for TinyML Person Detection},
  author={Banbury, Colby and Njor, Emil and Stewart, Matthew and Warden, Pete and Kudlur, Manjunath and Jeffries, Nat and Fafoutis, Xenofon and Reddi, Vijay Janapa},
  journal={arXiv preprint arXiv:2405.00892},
  year={2024}
}