web_nlg

Descrição :

Os dados contêm conjuntos de 1 a 7 triplos da forma sujeito-predicado-objeto extraídos de (DBpedia)[ https://wiki.dbpedia.org/ ] e texto em linguagem natural que é uma verbalização desses triplos. Os dados de teste abrangem 15 domínios diferentes, onde apenas 10 aparecem nos dados de treinamento. O conjunto de dados segue um formato de tabela padronizado.

Documentação Adicional : Explore em Papers With Code
Página inicial : https://webnlg-challenge.loria.fr/challenge_2017/
Código -fonte: tfds.structured.web_nlg.WebNlg
Versões :
- 0.1.0 (padrão): sem notas de versão.
Tamanho do download : 19.76 MiB
Tamanho do conjunto de dados : 13.78 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :

Dividir	Exemplos
`'test_all'`	4.928
`'test_unseen'`	2.433
`'train'`	18.102
`'validation'`	2.268

Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

Documentação do recurso:

Característica	Classe	Tipo D
	RecursosDict
Entrada de texto	RecursosDict
input_text/contexto	tensor	corda
texto_entrada/tabela	Seqüência
input_text/table/column_header	tensor	corda
texto_entrada/tabela/conteúdo	tensor	corda
input_text/table/row_number	tensor	int16
texto_alvo	tensor	corda

Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): ('input_text', 'target_text')
Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

Citação :

@inproceedings{gardent2017creating,
    title = ""Creating Training Corpora for {NLG} Micro-Planners"",
    author = ""Gardent, Claire  and
      Shimorina, Anastasia  and
      Narayan, Shashi  and
      Perez-Beltrachini, Laura"",
    booktitle = ""Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)"",
    month = jul,
    year = ""2017"",
    address = ""Vancouver, Canada"",
    publisher = ""Association for Computational Linguistics"",
    doi = ""10.18653/v1/P17-1017"",
    pages = ""179--188"",
    url = ""https://www.aclweb.org/anthology/P17-1017.pdf""
}