- Deskripsi :
WebVid adalah kumpulan data video pendek berskala besar dengan deskripsi tekstual yang bersumber dari web. Videonya beragam dan kaya akan kontennya.
WebVid-10M berisi:
10,7 juta pasang teks video. 52K total jam video.
Beranda : https://m-bain.github.io/webvid-dataset/
Kode sumber :
tfds.datasets.webvid.Builder
Versi :
-
1.0.0
(default): Rilis awal.
-
Ukuran unduhan :
Unknown size
Ukuran set data :
Unknown size
Instruksi pengunduhan manual : Kumpulan data ini mengharuskan Anda mengunduh data sumber secara manual ke
download_config.manual_dir
(default ke~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
Ikuti petunjuk pengunduhan di https://m-bain.github.io/webvid-dataset/ untuk mendapatkan datanya. Tempatkan file csv dan direktori videomanual_dir/webvid
, sehingga file mp4 ditempatkanmanual_dir/webvid/*/*_*/*.mp4
.
Direktori pertama biasanya berupa direktori bagian arbitrer (untuk pengunduhan sharded), direktori kedua adalah direktori halaman (dua angka di sekitar garis bawah), di dalamnya terdapat satu atau lebih file mp4.
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak diketahui
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'caption': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'url': Text(shape=(), dtype=string),
'video': Video(Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8)),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
keterangan | Teks | rangkaian | ||
pengenal | Teks | rangkaian | ||
url | Teks | rangkaian | ||
video | Video(Gambar) | (Tidak ada, 360, 640, 3) | uint8 |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):None
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Contoh ( tfds.as_dataframe ): Tidak ada.
Kutipan :
@misc{bain2021frozen,
title={Frozen in Time: A Joint Video and Image Encoder for End-to-End Retrieval},
author={Max Bain and Arsha Nagrani and Gül Varol and Andrew Zisserman},
year={2021},
eprint={2104.00650},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}
, - Deskripsi :
WebVid adalah kumpulan data video pendek berskala besar dengan deskripsi tekstual yang bersumber dari web. Videonya beragam dan kaya akan kontennya.
WebVid-10M berisi:
10,7 juta pasang teks video. 52K total jam video.
Beranda : https://m-bain.github.io/webvid-dataset/
Kode sumber :
tfds.datasets.webvid.Builder
Versi :
-
1.0.0
(default): Rilis awal.
-
Ukuran unduhan :
Unknown size
Ukuran set data :
Unknown size
Instruksi pengunduhan manual : Kumpulan data ini mengharuskan Anda mengunduh data sumber secara manual ke
download_config.manual_dir
(default ke~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
Ikuti petunjuk pengunduhan di https://m-bain.github.io/webvid-dataset/ untuk mendapatkan datanya. Tempatkan file csv dan direktori videomanual_dir/webvid
, sehingga file mp4 ditempatkanmanual_dir/webvid/*/*_*/*.mp4
.
Direktori pertama biasanya berupa direktori bagian arbitrer (untuk pengunduhan sharded), direktori kedua adalah direktori halaman (dua angka di sekitar garis bawah), di dalamnya terdapat satu atau lebih file mp4.
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak diketahui
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'caption': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'url': Text(shape=(), dtype=string),
'video': Video(Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8)),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
keterangan | Teks | rangkaian | ||
pengenal | Teks | rangkaian | ||
url | Teks | rangkaian | ||
video | Video(Gambar) | (Tidak ada, 360, 640, 3) | uint8 |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):None
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Contoh ( tfds.as_dataframe ): Tidak ada.
Kutipan :
@misc{bain2021frozen,
title={Frozen in Time: A Joint Video and Image Encoder for End-to-End Retrieval},
author={Max Bain and Arsha Nagrani and Gül Varol and Andrew Zisserman},
year={2021},
eprint={2104.00650},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}