cara_ancha

Descripción :

El conjunto de datos WIDER FACE es un conjunto de datos de referencia de detección de rostros, del cual las imágenes se seleccionan del conjunto de datos WIDER disponible públicamente. Elegimos 32 203 imágenes y etiquetamos 393 703 rostros con un alto grado de variabilidad en escala, pose y oclusión, como se muestra en las imágenes de muestra. El conjunto de datos WIDER FACE está organizado en base a 61 clases de eventos. Para cada clase de evento, seleccionamos al azar 40 %/10 %/50 % de datos como conjuntos de entrenamiento, validación y prueba. Adoptamos la misma métrica de evaluación empleada en el conjunto de datos PASCAL VOC. De manera similar a los conjuntos de datos MALF y Caltech, no publicamos la realidad del terreno del cuadro delimitador para las imágenes de prueba. Los usuarios deben enviar archivos de predicción finales, que procederemos a evaluar.

Página de inicio: http://shuoyang1213.me/WIDEFACE/
Código fuente : tfds.object_detection.WiderFace
Versiones :
- 0.1.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.
Tamaño de descarga : 3.42 GiB
Tamaño del conjunto de datos : 3.45 GiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :

Separar	Ejemplos
`'test'`	16,097
`'train'`	12,880
`'validation'`	3,226

Estructura de características :

FeaturesDict({
    'faces': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'blur': uint8,
        'expression': bool,
        'illumination': bool,
        'invalid': bool,
        'occlusion': uint8,
        'pose': bool,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D
	CaracterísticasDict
caras	Secuencia
caras/bbox	BBoxCaracterística	(4,)	flotar32
caras/desenfoque	Tensor		uint8
caras/expresión	Tensor		bool
rostros/iluminación	Tensor		bool
rostros/no válido	Tensor		bool
caras/oclusión	Tensor		uint8
caras/postura	Tensor		bool
imagen	Imagen	(Ninguno, Ninguno, 3)	uint8
imagen/nombre de archivo	Texto		cuerda

Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None
Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

Cita :

@inproceedings{yang2016wider,
    Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
    Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
    Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
    Year = {2016} }