चौड़ा_चेहरा

विवरण :

वाइडर फेस डेटासेट एक फेस डिटेक्शन बेंचमार्क डेटासेट है, जिसमें से छवियों को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध वाइडर डेटासेट से चुना जाता है। हम 32,203 छवियों का चयन करते हैं और 393,703 चेहरों को स्केल, पोज़ और रोड़ा में उच्च स्तर की परिवर्तनशीलता के साथ लेबल करते हैं जैसा कि नमूना छवियों में दर्शाया गया है। WIDER FACE डेटासेट को 61 इवेंट क्लास के आधार पर व्यवस्थित किया गया है। प्रत्येक घटना वर्ग के लिए, हम बेतरतीब ढंग से प्रशिक्षण, सत्यापन और परीक्षण सेट के रूप में 40%/10%/50% डेटा का चयन करते हैं। हम PASCAL VOC डेटासेट में नियोजित समान मूल्यांकन मीट्रिक को अपनाते हैं। MALF और Caltech डेटासेट के समान, हम परीक्षण छवियों के लिए बाउंडिंग बॉक्स ग्राउंड ट्रूथ जारी नहीं करते हैं। उपयोगकर्ताओं को अंतिम पूर्वानुमान फाइल जमा करने की आवश्यकता होती है, जिसका हम मूल्यांकन करने के लिए आगे बढ़ेंगे।

होमपेज : http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/
स्रोत कोड : tfds.object_detection.WiderFace
संस्करण :
- 0.1.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
डाउनलोड का आकार : 3.42 GiB
डेटासेट का आकार : 3.45 GiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
`'test'`	16,097
`'train'`	12,880
`'validation'`	3,226

फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'faces': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'blur': uint8,
        'expression': bool,
        'illumination': bool,
        'invalid': bool,
        'occlusion': uint8,
        'pose': bool,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीटाइप
	विशेषताएं डिक्ट
चेहरे के	क्रम
चेहरे/बॉक्स	बीबॉक्स फीचर	(4,)	फ्लोट32
चेहरे / धुंधला	टेन्सर		uint8
चेहरे / अभिव्यक्ति	टेन्सर		बूल
चेहरे / रोशनी	टेन्सर		बूल
चेहरे/अमान्य	टेन्सर		बूल
चेहरे / रोड़ा	टेन्सर		uint8
चेहरे / मुद्रा	टेन्सर		बूल
छवि	छवि	(कोई नहीं, कोई नहीं, 3)	uint8
छवि/फ़ाइल नाम	मूलपाठ		डोरी

पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None
चित्र ( tfds.show_examples ):

VISUALIZATION

उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

उद्धरण :

@inproceedings{yang2016wider,
    Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
    Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
    Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
    Year = {2016} }