breiteres_gesicht

  • Beschreibung:

Der WIDER FACE-Datensatz ist ein Benchmark-Datensatz zur Gesichtserkennung, dessen Bilder aus dem öffentlich verfügbaren WIDER-Datensatz ausgewählt werden. Wir wählen 32.203 Bilder aus und kennzeichnen 393.703 Gesichter mit einem hohen Maß an Variabilität in Maßstab, Pose und Okklusion, wie in den Beispielbildern dargestellt. Der WIDER FACE-Datensatz ist basierend auf 61 Ereignisklassen organisiert. Für jede Veranstaltungsklasse wählen wir zufällig 40%/10%/50% Daten als Trainings-, Validierungs- und Testsets aus. Wir verwenden die gleiche Bewertungsmetrik, die im PASCAL VOC-Datensatz verwendet wird. Ähnlich wie bei MALF- und Caltech-Datensätzen veröffentlichen wir keine Bounding Box Ground Truth für die Testbilder. Benutzer müssen endgültige Vorhersagedateien einreichen, die wir dann auswerten.

Teilt Beispiele
'test' 16.097
'train' 12.880
'validation' 3.226
  • Eigenschaften:
FeaturesDict({
    'faces': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'blur': tf.uint8,
        'expression': tf.bool,
        'illumination': tf.bool,
        'invalid': tf.bool,
        'occlusion': tf.uint8,
        'pose': tf.bool,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualisierung

  • Zitat:
@inproceedings{yang2016wider,
    Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
    Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
    Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
    Year = {2016} }