- תיאור :
WikiBio נבנה באמצעות דפי ביוגרפיה של ויקיפדיה, היא מכילה את הפסקה הראשונה ואת תיבת המידע בסמל. מערך הנתונים עוקב אחר פורמט טבלה סטנדרטי.
תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד
דף הבית : https://github.com/DavidGrangier/wikipedia-biography-dataset
קוד מקור :
tfds.structured.WikiBio
גרסאות :
-
0.1.0
(ברירת מחדל): אין הערות שחרור.
-
גודל הורדה :
318.53 MiB
גודל ערכת נתונים:
795.98 MiB
שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא
פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'test' | 72,831 |
'train' | 582,659 |
'validation' | 72,831 |
- מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'input_text': FeaturesDict({
'context': string,
'table': Sequence({
'column_header': string,
'content': string,
'row_number': int16,
}),
}),
'target_text': string,
})
- תיעוד תכונה :
תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
הקלד טקסט | FeaturesDict | |||
input_text/הקשר | מוֹתֵחַ | חוּט | ||
input_text/טבלה | סדר פעולות | |||
input_text/table/column_header | מוֹתֵחַ | חוּט | ||
input_text/טבלה/תוכן | מוֹתֵחַ | חוּט | ||
input_text/table/row_number | מוֹתֵחַ | int16 | ||
target_text | מוֹתֵחַ | חוּט |
מפתחות בפיקוח (ראה
as_supervised
):('input_text', 'target_text')
איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.
דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
- ציטוט :
@inproceedings{lebret-etal-2016-neural,
title = "Neural Text Generation from Structured Data with Application to the Biography Domain",
author = "Lebret, R{'e}mi and
Grangier, David and
Auli, Michael",
booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = nov,
year = "2016",
address = "Austin, Texas",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://www.aclweb.org/anthology/D16-1128",
doi = "10.18653/v1/D16-1128",
pages = "1203--1213",
}