wmt14_translate

  • Beschreibung:

Übersetzen Sie den Datensatz basierend auf den Daten von statmt.org.

Es gibt Versionen für die verschiedenen Jahre unter Verwendung einer Kombination mehrerer Datenquellen. Die Basis wmt_translate können Sie Ihre eigene Konfiguration erstellen Sie Ihre eigenen Daten / Sprachpaar zu wählen , indem Sie eine benutzerdefinierte Erstellung tfds.translate.wmt.WmtConfig .

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
  • Homepage: http://www.statmt.org/wmt14/translation-task.html

  • Quellcode: tfds.translate.Wmt14Translate

  • Versionen:

    • 1.0.0 (Standard): Kein Release Notes.
  • Dataset Größe: Unknown size

  • Manueller Download Anleitung: Dieser Datensatz erfordert , dass Sie die Quelldaten manuell in zum Download download_config.manual_dir (Standard : ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    Einige der wmt-Konfigurationen hier erfordern einen manuellen Download. Schauen Sie in wmt.py nach, um den genauen Pfad (und Dateinamen) zu sehen, der heruntergeladen werden muss.

  • Auto-cached ( Dokumentation ): Unbekannt

  • Figur ( tfds.show_examples ): nicht unterstützt.

  • Zitat:

@InProceedings{bojar-EtAl:2014:W14-33,
  author    = {Bojar, Ondrej  and  Buck, Christian  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Koehn, Philipp  and  Leveling, Johannes  and  Monz, Christof  and  Pecina, Pavel  and  Post, Matt  and  Saint-Amand, Herve  and  Soricut, Radu  and  Specia, Lucia  and  Tamchyna, Ale
{s} },
  title     = {Findings of the 2014 Workshop on Statistical Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {June},
  year      = {2014},
  address   = {Baltimore, Maryland, USA},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {12--58},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3302}
}

wmt14_translate/cs-en (Standardkonfiguration)

  • Config Beschreibung: GMH 2014 cs-en Übersetzungsaufgabe Dataset.

  • Downloadgröße: 1.58 GiB

  • Splits:

Teilt Beispiele
'test' 3.003
'train' 15.786.979
'validation' 3.000
  • Eigenschaften:
Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate/de-en

  • Config Beschreibung: GMH 2014 de-en Übersetzungsaufgabe Dataset.

  • Downloadgröße: 1.58 GiB

  • Splits:

Teilt Beispiele
'test' 3.003
'train' 4.508.785
'validation' 3.000
  • Eigenschaften:
Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate/fr-en

  • Config Beschreibung: GMH 2014 fr-en Übersetzungsaufgabe Dataset.

  • Downloadgröße: 6.20 GiB

  • Splits:

Teilt Beispiele
'test' 3.003
'train' 40.836.876
'validation' 3.000
  • Eigenschaften:
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate/hi-de

  • Config Beschreibung: GMH 2014 hallo-en Übersetzungsaufgabe Dataset.

  • Downloadgröße: 44.65 MiB

  • Splits:

Teilt Beispiele
'test' 2.507
'train' 313.748
'validation' 520
  • Eigenschaften:
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hi': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate/ru-de

  • Config Beschreibung: GMH 2014 ru-en Übersetzungsaufgabe Dataset.

  • Downloadgröße: 998.38 MiB

  • Splits:

Teilt Beispiele
'test' 3.003
'train' 2.486.965
'validation' 3.000
  • Eigenschaften:
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})