- Deskripsi :
XNLI adalah bagian dari beberapa ribu contoh dari MNLI yang telah diterjemahkan ke dalam 14 bahasa berbeda (beberapa sumber daya rendah). Seperti halnya MNLI, tujuannya adalah untuk memprediksi keterlibatan tekstual (apakah kalimat A menyiratkan/bertentangan/tidak ada kalimat B) dan merupakan tugas klasifikasi (diberikan dua kalimat, memprediksi salah satu dari tiga label).
Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Kode sumber :
tfds.text.Xnli
Versi :
-
1.1.0
(default): Tidak ada catatan rilis.
-
Ukuran unduhan :
17.04 MiB
Ukuran dataset :
29.62 MiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'test' | 5.010 |
'validation' | 2.490 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
'language': Text(shape=(), dtype=string),
'translation': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'premise': Translation({
'ar': Text(shape=(), dtype=string),
'bg': Text(shape=(), dtype=string),
'de': Text(shape=(), dtype=string),
'el': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'es': Text(shape=(), dtype=string),
'fr': Text(shape=(), dtype=string),
'hi': Text(shape=(), dtype=string),
'ru': Text(shape=(), dtype=string),
'sw': Text(shape=(), dtype=string),
'th': Text(shape=(), dtype=string),
'tr': Text(shape=(), dtype=string),
'ur': Text(shape=(), dtype=string),
'vi': Text(shape=(), dtype=string),
'zh': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
hipotesa | Terjemahan VariabelBahasa | |||
hipotesis/bahasa | Teks | rangkaian | ||
hipotesis/terjemahan | Teks | rangkaian | ||
label | LabelKelas | int64 | ||
premis | Terjemahan | |||
premis/ar | Teks | rangkaian | ||
premis/bg | Teks | rangkaian | ||
premis/de | Teks | rangkaian | ||
premis/el | Teks | rangkaian | ||
premis/en | Teks | rangkaian | ||
premis | Teks | rangkaian | ||
premis/fr | Teks | rangkaian | ||
premis / hai | Teks | rangkaian | ||
premis/ru | Teks | rangkaian | ||
premis / sw | Teks | rangkaian | ||
premis/th | Teks | rangkaian | ||
premis/tr | Teks | rangkaian | ||
premis/ur | Teks | rangkaian | ||
premis/vi | Teks | rangkaian | ||
premis/zh | Teks | rangkaian |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):None
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Contoh ( tfds.as_dataframe ):
- Kutipan :
@InProceedings{conneau2018xnli,
author = "Conneau, Alexis
and Rinott, Ruty
and Lample, Guillaume
and Williams, Adina
and Bowman, Samuel R.
and Schwenk, Holger
and Stoyanov, Veselin",
title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
in Natural Language Processing",
year = "2018",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
location = "Brussels, Belgium",
}
, - Deskripsi :
XNLI adalah bagian dari beberapa ribu contoh dari MNLI yang telah diterjemahkan ke dalam 14 bahasa berbeda (beberapa sumber daya rendah). Seperti halnya MNLI, tujuannya adalah untuk memprediksi keterlibatan tekstual (apakah kalimat A menyiratkan/bertentangan/tidak ada kalimat B) dan merupakan tugas klasifikasi (diberikan dua kalimat, memprediksi salah satu dari tiga label).
Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Kode sumber :
tfds.text.Xnli
Versi :
-
1.1.0
(default): Tidak ada catatan rilis.
-
Ukuran unduhan :
17.04 MiB
Ukuran dataset :
29.62 MiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'test' | 5.010 |
'validation' | 2.490 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
'language': Text(shape=(), dtype=string),
'translation': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'premise': Translation({
'ar': Text(shape=(), dtype=string),
'bg': Text(shape=(), dtype=string),
'de': Text(shape=(), dtype=string),
'el': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'es': Text(shape=(), dtype=string),
'fr': Text(shape=(), dtype=string),
'hi': Text(shape=(), dtype=string),
'ru': Text(shape=(), dtype=string),
'sw': Text(shape=(), dtype=string),
'th': Text(shape=(), dtype=string),
'tr': Text(shape=(), dtype=string),
'ur': Text(shape=(), dtype=string),
'vi': Text(shape=(), dtype=string),
'zh': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
hipotesa | Terjemahan VariabelBahasa | |||
hipotesis/bahasa | Teks | rangkaian | ||
hipotesis/terjemahan | Teks | rangkaian | ||
label | LabelKelas | int64 | ||
premis | Terjemahan | |||
premis/ar | Teks | rangkaian | ||
premis/bg | Teks | rangkaian | ||
premis/de | Teks | rangkaian | ||
premis/el | Teks | rangkaian | ||
premis/en | Teks | rangkaian | ||
premis | Teks | rangkaian | ||
premis/fr | Teks | rangkaian | ||
premis / hai | Teks | rangkaian | ||
premis/ru | Teks | rangkaian | ||
premis / sw | Teks | rangkaian | ||
premis/th | Teks | rangkaian | ||
premis/tr | Teks | rangkaian | ||
premis/ur | Teks | rangkaian | ||
premis/vi | Teks | rangkaian | ||
premis/zh | Teks | rangkaian |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):None
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Contoh ( tfds.as_dataframe ):
- Kutipan :
@InProceedings{conneau2018xnli,
author = "Conneau, Alexis
and Rinott, Ruty
and Lample, Guillaume
and Williams, Adina
and Bowman, Samuel R.
and Schwenk, Holger
and Stoyanov, Veselin",
title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
in Natural Language Processing",
year = "2018",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
location = "Brussels, Belgium",
}