- Descrição :
XNLI é um subconjunto de alguns milhares de exemplos de MNLI que foram traduzidos para 14 idiomas diferentes (alguns recursos de baixo custo). Tal como acontece com o MNLI, o objetivo é prever a vinculação textual (a frase A implica/contradiz/nem a frase B) e é uma tarefa de classificação (dadas duas frases, preveja um dos três rótulos).
Documentação Adicional : Explore em Papers With Code
Página inicial : https://www.nyu.edu/projects/bowman/xnli/
Código -fonte:
tfds.text.Xnli
Versões :
-
1.1.0
(padrão): sem notas de versão.
-
Tamanho do download :
17.04 MiB
Tamanho do conjunto de dados :
29.62 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 5.010 |
'validation' | 2.490 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
'language': Text(shape=(), dtype=string),
'translation': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'premise': Translation({
'ar': Text(shape=(), dtype=string),
'bg': Text(shape=(), dtype=string),
'de': Text(shape=(), dtype=string),
'el': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'es': Text(shape=(), dtype=string),
'fr': Text(shape=(), dtype=string),
'hi': Text(shape=(), dtype=string),
'ru': Text(shape=(), dtype=string),
'sw': Text(shape=(), dtype=string),
'th': Text(shape=(), dtype=string),
'tr': Text(shape=(), dtype=string),
'ur': Text(shape=(), dtype=string),
'vi': Text(shape=(), dtype=string),
'zh': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
hipótese | TranslationVariableLanguages | |||
hipótese/linguagem | Texto | corda | ||
hipótese/tradução | Texto | corda | ||
etiqueta | ClassLabel | int64 | ||
premissa | Tradução | |||
premissa/ar | Texto | corda | ||
premissa/bg | Texto | corda | ||
premissa/de | Texto | corda | ||
premissa/el | Texto | corda | ||
premissa/pt | Texto | corda | ||
premissa(s) | Texto | corda | ||
premissa/fr | Texto | corda | ||
premissa/oi | Texto | corda | ||
premissa/ru | Texto | corda | ||
premissa/sw | Texto | corda | ||
premissa/th | Texto | corda | ||
premissa/tr | Texto | corda | ||
premissa/ur | Texto | corda | ||
premissa/vi | Texto | corda | ||
premissa/zh | Texto | corda |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ): Não compatível.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@InProceedings{conneau2018xnli,
author = "Conneau, Alexis
and Rinott, Ruty
and Lample, Guillaume
and Williams, Adina
and Bowman, Samuel R.
and Schwenk, Holger
and Stoyanov, Veselin",
title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
in Natural Language Processing",
year = "2018",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
location = "Brussels, Belgium",
}
, - Descrição :
XNLI é um subconjunto de alguns milhares de exemplos de MNLI que foram traduzidos para 14 idiomas diferentes (alguns recursos de baixo custo). Tal como acontece com o MNLI, o objetivo é prever a vinculação textual (a frase A implica/contradiz/nem a frase B) e é uma tarefa de classificação (dadas duas frases, preveja um dos três rótulos).
Documentação Adicional : Explore em Papers With Code
Página inicial : https://www.nyu.edu/projects/bowman/xnli/
Código -fonte:
tfds.text.Xnli
Versões :
-
1.1.0
(padrão): sem notas de versão.
-
Tamanho do download :
17.04 MiB
Tamanho do conjunto de dados :
29.62 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 5.010 |
'validation' | 2.490 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
'language': Text(shape=(), dtype=string),
'translation': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'premise': Translation({
'ar': Text(shape=(), dtype=string),
'bg': Text(shape=(), dtype=string),
'de': Text(shape=(), dtype=string),
'el': Text(shape=(), dtype=string),
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'tr': Text(shape=(), dtype=string),
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'zh': Text(shape=(), dtype=string),
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})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
hipótese | TranslationVariableLanguages | |||
hipótese/linguagem | Texto | corda | ||
hipótese/tradução | Texto | corda | ||
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premissa/fr | Texto | corda | ||
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premissa/sw | Texto | corda | ||
premissa/th | Texto | corda | ||
premissa/tr | Texto | corda | ||
premissa/ur | Texto | corda | ||
premissa/vi | Texto | corda | ||
premissa/zh | Texto | corda |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ): Não compatível.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@InProceedings{conneau2018xnli,
author = "Conneau, Alexis
and Rinott, Ruty
and Lample, Guillaume
and Williams, Adina
and Bowman, Samuel R.
and Schwenk, Holger
and Stoyanov, Veselin",
title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
in Natural Language Processing",
year = "2018",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
location = "Brussels, Belgium",
}