adv_glue

Использованная литература:

adv_sst2

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:adv_glue/adv_sst2')
  • Описание :
Adversarial GLUE Benchmark (AdvGLUE) is a comprehensive robustness evaluation benchmark
that focuses on the adversarial robustness evaluation of language models. It covers five
natural language understanding tasks from the famous GLUE tasks and is an adversarial
version of GLUE benchmark.
  • Лицензия : Лицензия неизвестна
  • Версия : 1.0.0
  • Сплиты :
Расколоть Примеры
'validation' 148
  • Особенности :
{
    "sentence": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "idx": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

adv_qqp

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:adv_glue/adv_qqp')
  • Описание :
Adversarial GLUE Benchmark (AdvGLUE) is a comprehensive robustness evaluation benchmark
that focuses on the adversarial robustness evaluation of language models. It covers five
natural language understanding tasks from the famous GLUE tasks and is an adversarial
version of GLUE benchmark.
  • Лицензия : Лицензия неизвестна
  • Версия : 1.0.0
  • Сплиты :
Расколоть Примеры
'validation' 78
  • Особенности :
{
    "question1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "question2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "idx": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

adv_mnli

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:adv_glue/adv_mnli')
  • Описание :
Adversarial GLUE Benchmark (AdvGLUE) is a comprehensive robustness evaluation benchmark
that focuses on the adversarial robustness evaluation of language models. It covers five
natural language understanding tasks from the famous GLUE tasks and is an adversarial
version of GLUE benchmark.
  • Лицензия : Лицензия неизвестна
  • Версия : 1.0.0
  • Сплиты :
Расколоть Примеры
'validation' 121
  • Особенности :
{
    "premise": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "hypothesis": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "idx": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

adv_mnli_mismatched

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:adv_glue/adv_mnli_mismatched')
  • Описание :
Adversarial GLUE Benchmark (AdvGLUE) is a comprehensive robustness evaluation benchmark
that focuses on the adversarial robustness evaluation of language models. It covers five
natural language understanding tasks from the famous GLUE tasks and is an adversarial
version of GLUE benchmark.
  • Лицензия : Лицензия неизвестна
  • Версия : 1.0.0
  • Сплиты :
Расколоть Примеры
'validation' 162
  • Особенности :
{
    "premise": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "hypothesis": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "idx": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

adv_qnli

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:adv_glue/adv_qnli')
  • Описание :
Adversarial GLUE Benchmark (AdvGLUE) is a comprehensive robustness evaluation benchmark
that focuses on the adversarial robustness evaluation of language models. It covers five
natural language understanding tasks from the famous GLUE tasks and is an adversarial
version of GLUE benchmark.
  • Лицензия : Лицензия неизвестна
  • Версия : 1.0.0
  • Сплиты :
Расколоть Примеры
'validation' 148
  • Особенности :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "idx": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

реклама

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:adv_glue/adv_rte')
  • Описание :
Adversarial GLUE Benchmark (AdvGLUE) is a comprehensive robustness evaluation benchmark
that focuses on the adversarial robustness evaluation of language models. It covers five
natural language understanding tasks from the famous GLUE tasks and is an adversarial
version of GLUE benchmark.
  • Лицензия : Лицензия неизвестна
  • Версия : 1.0.0
  • Сплиты :
Расколоть Примеры
'validation' 81
  • Особенности :
{
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "idx": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}