सन्दर्भ:
कच्चा
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/raw')
- विवरण :
A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems.
The solution to each question is explained step-by-step using natural language.
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation,
while generating the program that solves the question.
- लाइसेंस : कॉपीराइट 2017 Google Inc.
अपाचे लाइसेंस, संस्करण 2.0 ("लाइसेंस") के तहत लाइसेंस प्राप्त; आप लाइसेंस के अनुपालन के अलावा इस फ़ाइल का उपयोग नहीं कर सकते। आप लाइसेंस की एक प्रति यहां प्राप्त कर सकते हैं
<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>
जब तक लागू कानून द्वारा आवश्यक न हो या लिखित रूप से सहमति न हो, लाइसेंस के तहत वितरित सॉफ्टवेयर "जैसा है" के आधार पर वितरित किया जाता है, किसी भी प्रकार की व्यक्त या निहित वारंटी या शर्तों के बिना। लाइसेंस के अंतर्गत अनुमतियों और सीमाओं को नियंत्रित करने वाली विशिष्ट भाषा के लिए लाइसेंस देखें।
- संस्करण : 0.0.0
- विभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 254 |
'train' | 97467 |
'validation' | 254 |
- विशेषताएँ :
{
"question": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"options": {
"feature": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
},
"rationale": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"correct": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
प्रतीकात्मक
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/tokenized')
- विवरण :
A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems.
The solution to each question is explained step-by-step using natural language.
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation,
while generating the program that solves the question.
- लाइसेंस : कॉपीराइट 2017 Google Inc.
अपाचे लाइसेंस, संस्करण 2.0 ("लाइसेंस") के तहत लाइसेंस प्राप्त; आप लाइसेंस के अनुपालन के अलावा इस फ़ाइल का उपयोग नहीं कर सकते। आप लाइसेंस की एक प्रति यहां प्राप्त कर सकते हैं
<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>
जब तक लागू कानून द्वारा आवश्यक न हो या लिखित रूप से सहमति न हो, लाइसेंस के तहत वितरित सॉफ्टवेयर "जैसा है" के आधार पर वितरित किया जाता है, किसी भी प्रकार की व्यक्त या निहित वारंटी या शर्तों के बिना। लाइसेंस के अंतर्गत अनुमतियों और सीमाओं को नियंत्रित करने वाली विशिष्ट भाषा के लिए लाइसेंस देखें।
- संस्करण : 0.0.0
- विभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 254 |
'train' | 97467 |
'validation' | 254 |
- विशेषताएँ :
{
"question": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"options": {
"feature": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
},
"rationale": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"correct": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}