Referencje:
abstrahujący
Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:aquamuse/abstractive')
- Opis :
AQuaMuSe is a novel scalable approach to automatically mine dual query based multi-document summarization datasets for extractive and abstractive summaries using question answering dataset (Google Natural Questions) and large document corpora (Common Crawl)
- Licencja : Brak znanej licencji
- Wersja : 2.3.0
- Podziały :
| Podział | Przykłady |
|---|---|
'test' | 811 |
'train' | 6253 |
'validation' | 661 |
- Cechy :
{
"query": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"input_urls": {
"feature": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
},
"target": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
ekstraktowy
Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:aquamuse/extractive')
- Opis :
AQuaMuSe is a novel scalable approach to automatically mine dual query based multi-document summarization datasets for extractive and abstractive summaries using question answering dataset (Google Natural Questions) and large document corpora (Common Crawl)
- Licencja : Brak znanej licencji
- Wersja : 2.3.0
- Podziały :
| Podział | Przykłady |
|---|---|
'test' | 811 |
'train' | 6253 |
'validation' | 661 |
- Cechy :
{
"query": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"input_urls": {
"feature": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
},
"target": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}