Ссылки:
Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:coarse_discourse')
- Описание :
dataset contains discourse annotation and relation on threads from reddit during 2016
- Лицензия : Нет известной лицензии.
- Версия : 0.1.0
- Расколы :
| Расколоть | Примеры |
|---|---|
'train' | 116357 |
- Функции :
{
"title": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"is_self_post": {
"dtype": "bool",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"subreddit": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"url": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"majority_link": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"is_first_post": {
"dtype": "bool",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"majority_type": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"id_post": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"post_depth": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"in_reply_to": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"annotations": {
"feature": {
"annotator": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"link_to_post": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"main_type": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}