Использованная литература:
Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:conceptual_12m')
- Описание :
Conceptual 12M is a large-scale dataset of 12 million
image-text pairs specifically meant to be used for visionand-language pre-training.
Its data collection pipeline is a relaxed version of the one used in Conceptual Captions 3M.
Лицензия : набор данных можно свободно использовать для любых целей, однако приветствуется упоминание Google LLC («Google») в качестве источника данных. Набор данных предоставляется «КАК ЕСТЬ» без каких-либо явных или подразумеваемых гарантий. Google отказывается от любой ответственности за любой ущерб, прямой или косвенный, в результате использования набора данных.
Версия : 0.0.0
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'train' | 12423374 |
- Особенности :
{
"image_url": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"caption": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}