อ้างอิง:
ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:conceptual_12m')
- คำอธิบาย :
Conceptual 12M is a large-scale dataset of 12 million
image-text pairs specifically meant to be used for visionand-language pre-training.
Its data collection pipeline is a relaxed version of the one used in Conceptual Captions 3M.
ใบอนุญาต : ชุดข้อมูลอาจนำไปใช้ได้อย่างอิสระเพื่อวัตถุประสงค์ใดๆ ก็ตาม แม้ว่าจะได้รับการยอมรับจาก Google LLC ("Google") ว่าเป็นแหล่งข้อมูลก็ตาม ชุดข้อมูลมีให้ "ตามที่เป็น" โดยไม่มีการรับประกันใดๆ ทั้งโดยชัดแจ้งหรือโดยนัย Google ไม่มีส่วนรับผิดต่อความเสียหายใดๆ ทั้งทางตรงและทางอ้อมอันเป็นผลมาจากการใช้ชุดข้อมูล
เวอร์ชั่น : 0.0.0
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'train' | 12423374 |
- คุณสมบัติ :
{
"image_url": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"caption": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}