Referências:
discofuse-esporte
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:discofuse/discofuse-sport')
- Descrição :
DISCOFUSE is a large scale dataset for discourse-based sentence fusion.
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 445521 |
'train' | 43291020 |
'validation' | 440902 |
- Características :
{
"connective_string": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"discourse_type": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"coherent_second_sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"has_coref_type_pronoun": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"incoherent_first_sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"incoherent_second_sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"has_coref_type_nominal": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"coherent_first_sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
discofuse-wikipedia
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:discofuse/discofuse-wikipedia')
- Descrição :
DISCOFUSE is a large scale dataset for discourse-based sentence fusion.
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 163657 |
'train' | 16310585 |
'validation' | 168081 |
- Características :
{
"connective_string": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"discourse_type": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"coherent_second_sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"has_coref_type_pronoun": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"incoherent_first_sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"incoherent_second_sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"has_coref_type_nominal": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"coherent_first_sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}