مراجع:
استخدم الأمر التالي لتحميل مجموعة البيانات هذه في TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:hate_speech_filipino')
- الوصف :
Contains 10k tweets (training set) that are labeled as hate speech or non-hate speech. Released with 4,232 validation and 4,232 testing samples. Collected during the 2016 Philippine Presidential Elections.
- الترخيص : لا يوجد ترخيص معروف
- الإصدار : 1.0.0
- الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 10000 |
'train' | 10000 |
'validation' | 4232 |
- الميزات :
{
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 2,
"names": [
"0",
"1"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
}
}