humicroedit

सन्दर्भ:

• कोड
• गले लगाना

उपकार्य-1

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:humicroedit/subtask-1')

• विवरण :

This new dataset is designed to assess the funniness of edited news headlines.

• लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
• संस्करण : 0.0.0
• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'funlines'	8248
'test'	3024
'train'	9652
'validation'	2419

• विशेषताएँ :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "original": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "edit": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "grades": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "meanGrade": {
        "dtype": "float32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

उपकार्य-2

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:humicroedit/subtask-2')

• विवरण :

This new dataset is designed to assess the funniness of edited news headlines.

• लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
• संस्करण : 0.0.0
• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'funlines'	1958
'test'	2960
'train'	9381
'validation'	2355

• विशेषताएँ :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "original1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "edit1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "grades1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "meanGrade1": {
        "dtype": "float32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "original2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "edit2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "grades2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "meanGrade2": {
        "dtype": "float32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 3,
        "names": [
            "equal",
            "sentence1",
            "sentence2"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}