kor_nli

مراجع:

• کد
• صورت در آغوش گرفته

multi_nli

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:kor_nli/multi_nli')

• توضیحات :

Korean Natural  Language Inference datasets

• مجوز : مجوز شناخته شده ای وجود ندارد
• نسخه : 1.0.0
• تقسیم ها :

تقسیم کنید	نمونه ها
'train'	392702

• ویژگی ها :

{
    "premise": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "hypothesis": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 3,
        "names": [
            "entailment",
            "neutral",
            "contradiction"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

snli

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:kor_nli/snli')

• توضیحات :

Korean Natural  Language Inference datasets

• مجوز : مجوز شناخته شده ای وجود ندارد
• نسخه : 1.0.0
• تقسیم ها :

تقسیم کنید	نمونه ها
'train'	550152

• ویژگی ها :

{
    "premise": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "hypothesis": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 3,
        "names": [
            "entailment",
            "neutral",
            "contradiction"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

xnli

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:kor_nli/xnli')

• توضیحات :

Korean Natural  Language Inference datasets

• مجوز : مجوز شناخته شده ای وجود ندارد
• نسخه : 1.0.0
• تقسیم ها :

تقسیم کنید	نمونه ها
'test'	5010
'validation'	2490

• ویژگی ها :

{
    "premise": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "hypothesis": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 3,
        "names": [
            "entailment",
            "neutral",
            "contradiction"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}