лама

Ссылки:

Трекс

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:lama/trex')

Описание :

LAMA is a dataset used to probe and analyze the factual and commonsense knowledge contained in pretrained language models. See https://github.com/facebookresearch/LAMA.

Лицензия : Международная некоммерческая лицензия Creative Commons с указанием авторства 4.0. см. https://github.com/facebookresearch/LAMA/blob/master/LICENSE .
Версия : 1.1.0
Расколы :

Расколоть	Примеры
`'train'`	1304391

Функции :

{
    "uuid": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "obj_uri": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "obj_label": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sub_uri": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sub_label": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "predicate_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sub_surface": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "obj_surface": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "masked_sentence": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "template": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "template_negated": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "description": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "type": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

отряд

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:lama/squad')

Описание :

LAMA is a dataset used to probe and analyze the factual and commonsense knowledge contained in pretrained language models. See https://github.com/facebookresearch/LAMA.

Лицензия : Международная некоммерческая лицензия Creative Commons с указанием авторства 4.0. см. https://github.com/facebookresearch/LAMA/blob/master/LICENSE .
Версия : 1.1.0
Расколы :

Расколоть	Примеры
`'train'`	305

Функции :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sub_label": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "obj_label": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "negated": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "masked_sentence": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

google_re

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:lama/google_re')

Описание :

LAMA is a dataset used to probe and analyze the factual and commonsense knowledge contained in pretrained language models. See https://github.com/facebookresearch/LAMA.

Лицензия : Международная некоммерческая лицензия Creative Commons с указанием авторства 4.0. см. https://github.com/facebookresearch/LAMA/blob/master/LICENSE .
Версия : 1.1.0
Расколы :

Расколоть	Примеры
`'train'`	6106

Функции :

{
    "pred": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sub": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "obj": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "evidences": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "judgments": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sub_w": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sub_label": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sub_aliases": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "obj_w": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "obj_label": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "obj_aliases": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "uuid": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "masked_sentence": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "template": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "template_negated": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

концептуальная сеть

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:lama/conceptnet')

Описание :

LAMA is a dataset used to probe and analyze the factual and commonsense knowledge contained in pretrained language models. See https://github.com/facebookresearch/LAMA.

Лицензия : Международная некоммерческая лицензия Creative Commons с указанием авторства 4.0. см. https://github.com/facebookresearch/LAMA/blob/master/LICENSE .
Версия : 1.1.0
Расколы :

Расколоть	Примеры
`'train'`	29774

Функции :

{
    "uuid": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sub": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "obj": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "pred": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "obj_label": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "masked_sentence": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "negated": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}