อ้างอิง:
ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:math_qa')
- คำอธิบาย :
Our dataset is gathered by using a new representation language to annotate over the AQuA-RAT dataset. AQuA-RAT has provided the questions, options, rationale, and the correct options.
- ใบอนุญาต : ไม่มีใบอนุญาตที่รู้จัก
- เวอร์ชั่น : 0.1.0
- แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 2985 |
'train' | 29837 |
'validation' | 4475 |
- คุณสมบัติ :
{
"Problem": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"Rationale": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"options": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"correct": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"annotated_formula": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"linear_formula": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"category": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}