mdd

مراجع:

• کد
• صورت در آغوش گرفته

task1_qa

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:mdd/task1_qa')

• توضیحات :

The Movie Dialog dataset (MDD) is designed to measure how well
models can perform at goal and non-goal orientated dialog
centered around the topic of movies (question answering,
recommendation and discussion).

• مجوز : مجوز Creative Commons Attribution 3.0
• نسخه : 1.1.0
• تقسیم ها :

تقسیم کنید	نمونه ها
'test'	9952
'train'	96185
'validation'	9968

• ویژگی ها :

{
    "dialogue_turns": {
        "feature": {
            "speaker": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "utterance": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

task2_recs

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:mdd/task2_recs')

• توضیحات :

The Movie Dialog dataset (MDD) is designed to measure how well
models can perform at goal and non-goal orientated dialog
centered around the topic of movies (question answering,
recommendation and discussion).

• مجوز : مجوز Creative Commons Attribution 3.0
• نسخه : 1.1.0
• تقسیم ها :

تقسیم کنید	نمونه ها
'test'	10000
'train'	1000000
'validation'	10000

• ویژگی ها :

{
    "dialogue_turns": {
        "feature": {
            "speaker": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "utterance": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

task3_qarecs

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:mdd/task3_qarecs')

• توضیحات :

The Movie Dialog dataset (MDD) is designed to measure how well
models can perform at goal and non-goal orientated dialog
centered around the topic of movies (question answering,
recommendation and discussion).

• مجوز : مجوز Creative Commons Attribution 3.0
• نسخه : 1.1.0
• تقسیم ها :

تقسیم کنید	نمونه ها
'test'	4915
'train'	952125
'validation'	5052

• ویژگی ها :

{
    "dialogue_turns": {
        "feature": {
            "speaker": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "utterance": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

task4_reddit

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:mdd/task4_reddit')

• توضیحات :

The Movie Dialog dataset (MDD) is designed to measure how well
models can perform at goal and non-goal orientated dialog
centered around the topic of movies (question answering,
recommendation and discussion).

• مجوز : مجوز Creative Commons Attribution 3.0
• نسخه : 1.1.0
• تقسیم ها :

تقسیم کنید	نمونه ها
'cand_test'	10000
'cand_valid'	10000
'test'	10000
'train'	945198
'validation'	10000

• ویژگی ها :

{
    "dialogue_turns": {
        "feature": {
            "speaker": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "utterance": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}