newsph_nli

सन्दर्भ:

• कोड
• गले लगाना

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:newsph_nli')

• विवरण :

First benchmark dataset for sentence entailment in the low-resource Filipino language. Constructed through exploting the structure of news articles. Contains 600,000 premise-hypothesis pairs, in 70-15-15 split for training, validation, and testing.

• लाइसेंस : फिलिपिनो-टेक्स्ट-बेंचमार्क को जीएनयू जनरल पब्लिक लाइसेंस v3.0 के तहत लाइसेंस प्राप्त है
• संस्करण : 1.0.0
• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'test'	9000
'train'	420000
'validation'	90000

• विशेषताएँ :

{
    "premise": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "hypothesis": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}