Referências:
verificabilidade
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:pragmeval/verifiability')
- Descrição :
Evaluation of language understanding with a 11 datasets benchmark focusing on discourse and pragmatics
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 2424 |
'train' | 5712 |
'validation' | 634 |
- Características :
{
"sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 3,
"names": [
"experiential",
"unverifiable",
"non-experiential"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"idx": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
excitação emobank
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:pragmeval/emobank-arousal')
- Descrição :
Evaluation of language understanding with a 11 datasets benchmark focusing on discourse and pragmatics
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 683 |
'train' | 5470 |
'validation' | 684 |
- Características :
{
"sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 2,
"names": [
"low",
"high"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"idx": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
central telefônica
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:pragmeval/switchboard')
- Descrição :
Evaluation of language understanding with a 11 datasets benchmark focusing on discourse and pragmatics
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 649 |
'train' | 18930 |
'validation' | 2113 |
- Características :
{
"sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 41,
"names": [
"Response Acknowledgement",
"Uninterpretable",
"Or-Clause",
"Reject",
"Statement-non-opinion",
"3rd-party-talk",
"Repeat-phrase",
"Hold Before Answer/Agreement",
"Signal-non-understanding",
"Offers, Options Commits",
"Agree/Accept",
"Dispreferred Answers",
"Hedge",
"Action-directive",
"Tag-Question",
"Self-talk",
"Yes-No-Question",
"Rhetorical-Question",
"No Answers",
"Open-Question",
"Conventional-closing",
"Other Answers",
"Acknowledge (Backchannel)",
"Wh-Question",
"Declarative Wh-Question",
"Thanking",
"Yes Answers",
"Affirmative Non-yes Answers",
"Declarative Yes-No-Question",
"Backchannel in Question Form",
"Apology",
"Downplayer",
"Conventional-opening",
"Collaborative Completion",
"Summarize/Reformulate",
"Negative Non-no Answers",
"Statement-opinion",
"Appreciation",
"Other",
"Quotation",
"Maybe/Accept-part"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"idx": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
persuasão-eloquência
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:pragmeval/persuasiveness-eloquence')
- Descrição :
Evaluation of language understanding with a 11 datasets benchmark focusing on discourse and pragmatics
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 90 |
'train' | 725 |
'validation' | 91 |
- Características :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 2,
"names": [
"low",
"high"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"idx": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
mrda
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:pragmeval/mrda')
- Descrição :
Evaluation of language understanding with a 11 datasets benchmark focusing on discourse and pragmatics
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 6459 |
'train' | 14484 |
'validation' | 1630 |
- Características :
{
"sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 51,
"names": [
"Declarative-Question",
"Statement",
"Reject",
"Or-Clause",
"3rd-party-talk",
"Continuer",
"Hold Before Answer/Agreement",
"Assessment/Appreciation",
"Signal-non-understanding",
"Floor Holder",
"Sympathy",
"Dispreferred Answers",
"Reformulate/Summarize",
"Exclamation",
"Interrupted/Abandoned/Uninterpretable",
"Expansions of y/n Answers",
"Action-directive",
"Tag-Question",
"Accept",
"Rhetorical-question Continue",
"Self-talk",
"Rhetorical-Question",
"Yes-No-question",
"Open-Question",
"Rising Tone",
"Other Answers",
"Commit",
"Wh-Question",
"Repeat",
"Follow Me",
"Thanking",
"Offer",
"About-task",
"Reject-part",
"Affirmative Non-yes Answers",
"Apology",
"Downplayer",
"Humorous Material",
"Accept-part",
"Collaborative Completion",
"Mimic Other",
"Understanding Check",
"Misspeak Self-Correction",
"Or-Question",
"Topic Change",
"Negative Non-no Answers",
"Floor Grabber",
"Correct-misspeaking",
"Maybe",
"Acknowledge-answer",
"Defending/Explanation"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"idx": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
goma
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:pragmeval/gum')
- Descrição :
Evaluation of language understanding with a 11 datasets benchmark focusing on discourse and pragmatics
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 248 |
'train' | 1700 |
'validation' | 259 |
- Características :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 17,
"names": [
"preparation",
"evaluation",
"circumstance",
"solutionhood",
"justify",
"result",
"evidence",
"purpose",
"concession",
"elaboration",
"background",
"condition",
"cause",
"restatement",
"motivation",
"antithesis",
"no_relation"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"idx": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
emergente
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:pragmeval/emergent')
- Descrição :
Evaluation of language understanding with a 11 datasets benchmark focusing on discourse and pragmatics
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 259 |
'train' | 2076 |
'validation' | 259 |
- Características :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 3,
"names": [
"observing",
"for",
"against"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"idx": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
persuasão-relevância
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:pragmeval/persuasiveness-relevance')
- Descrição :
Evaluation of language understanding with a 11 datasets benchmark focusing on discourse and pragmatics
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 90 |
'train' | 725 |
'validation' | 91 |
- Características :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 2,
"names": [
"low",
"high"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"idx": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
especificidade de persuasão
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:pragmeval/persuasiveness-specificity')
- Descrição :
Evaluation of language understanding with a 11 datasets benchmark focusing on discourse and pragmatics
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 62 |
'train' | 504 |
'validation' | 62 |
- Características :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 2,
"names": [
"low",
"high"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"idx": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
força de persuasão
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:pragmeval/persuasiveness-strength')
- Descrição :
Evaluation of language understanding with a 11 datasets benchmark focusing on discourse and pragmatics
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 46 |
'train' | 371 |
'validation' | 46 |
- Características :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 2,
"names": [
"low",
"high"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"idx": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
domínio emobank
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:pragmeval/emobank-dominance')
- Descrição :
Evaluation of language understanding with a 11 datasets benchmark focusing on discourse and pragmatics
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 798 |
'train' | 6392 |
'validation' | 798 |
- Características :
{
"sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 2,
"names": [
"low",
"high"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"idx": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
implicatura squinky
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:pragmeval/squinky-implicature')
- Descrição :
Evaluation of language understanding with a 11 datasets benchmark focusing on discourse and pragmatics
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 465 |
'train' | 3724 |
'validation' | 465 |
- Características :
{
"sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 2,
"names": [
"low",
"high"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"idx": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
sarcasmo
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:pragmeval/sarcasm')
- Descrição :
Evaluation of language understanding with a 11 datasets benchmark focusing on discourse and pragmatics
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 469 |
'train' | 3754 |
'validation' | 469 |
- Características :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 2,
"names": [
"notsarc",
"sarc"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"idx": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
formalidade squinky
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:pragmeval/squinky-formality')
- Descrição :
Evaluation of language understanding with a 11 datasets benchmark focusing on discourse and pragmatics
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 452 |
'train' | 3622 |
'validation' | 453 |
- Características :
{
"sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 2,
"names": [
"low",
"high"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"idx": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
stac
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:pragmeval/stac')
- Descrição :
Evaluation of language understanding with a 11 datasets benchmark focusing on discourse and pragmatics
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 1304 |
'train' | 11230 |
'validation' | 1247 |
- Características :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 18,
"names": [
"Comment",
"Contrast",
"Q_Elab",
"Parallel",
"Explanation",
"Narration",
"Continuation",
"Result",
"Acknowledgement",
"Alternation",
"Question_answer_pair",
"Correction",
"Clarification_question",
"Conditional",
"Sequence",
"Elaboration",
"Background",
"no_relation"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"idx": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
pdtb
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:pragmeval/pdtb')
- Descrição :
Evaluation of language understanding with a 11 datasets benchmark focusing on discourse and pragmatics
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 1085 |
'train' | 12907 |
'validation' | 1204 |
- Características :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 16,
"names": [
"Synchrony",
"Contrast",
"Asynchronous",
"Conjunction",
"List",
"Condition",
"Pragmatic concession",
"Restatement",
"Pragmatic cause",
"Alternative",
"Pragmatic condition",
"Pragmatic contrast",
"Instantiation",
"Exception",
"Cause",
"Concession"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"idx": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
tipo de premissa de persuasão
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:pragmeval/persuasiveness-premisetype')
- Descrição :
Evaluation of language understanding with a 11 datasets benchmark focusing on discourse and pragmatics
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 70 |
'train' | 566 |
'validation' | 71 |
- Características :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 8,
"names": [
"testimony",
"warrant",
"invented_instance",
"common_knowledge",
"statistics",
"analogy",
"definition",
"real_example"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"idx": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
informatividade squinky
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:pragmeval/squinky-informativeness')
- Descrição :
Evaluation of language understanding with a 11 datasets benchmark focusing on discourse and pragmatics
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 464 |
'train' | 3719 |
'validation' | 465 |
- Características :
{
"sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 2,
"names": [
"low",
"high"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"idx": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
tipo de reivindicação de persuasão
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:pragmeval/persuasiveness-claimtype')
- Descrição :
Evaluation of language understanding with a 11 datasets benchmark focusing on discourse and pragmatics
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 19 |
'train' | 160 |
'validation' | 20 |
- Características :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 3,
"names": [
"Value",
"Fact",
"Policy"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"idx": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
emobank-valência
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:pragmeval/emobank-valence')
- Descrição :
Evaluation of language understanding with a 11 datasets benchmark focusing on discourse and pragmatics
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 643 |
'train' | 5150 |
'validation' | 644 |
- Características :
{
"sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 2,
"names": [
"low",
"high"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"idx": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}