- תיאור :
מערך הנתונים הזה מבוסס בעיקר על מערך הנתונים של AI2D (ראה כאן ).
עיין בסעיף 4.1 במאמר שלנו לתהליך הערת הנתונים של AI2D-Caption.
דף הבית : https://huggingface.co/datasets/abhayzala/AI2D-Caption
קוד מקור :
tfds.datasets.ai2dcaption.Builder
גרסאות :
-
1.0.0
(ברירת מחדל): שחרור ראשוני.
-
גודל הורדה :
Unknown size
גודל מערך נתונים :
2.01 GiB
שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא
פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'auditor_llm_training_examples' | 30 |
'gpt4v' | 4,903 |
'llava_15' | 4,902 |
'planner_llm_training_examples' | 30 |
'test' | 75 |
- מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'caption': Text(shape=(), dtype=string),
'entities': Sequence({
'bounds': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'cat': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
'from': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'label': Text(shape=(), dtype=string),
'to': Text(shape=(), dtype=string),
'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
}),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8, description=The image of the diagram.),
'image_filename': Text(shape=(), dtype=string),
'layout': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
'relationships': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'topic': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- תיעוד תכונה :
תכונה | מַחלָקָה | צוּרָה | Dtype | תֵאוּר |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
כּוֹתֶרֶת | טֶקסט | חוּט | ||
ישויות | רֶצֶף | |||
ישויות/גבולות | BBoxFeature | (4,) | לצוף32 | |
ישויות/חתול | ClassLabel | int64 | ||
ישויות/מ | טֶקסט | חוּט | ||
ישויות/מזהה | טֶקסט | חוּט | ||
ישויות/תווית | טֶקסט | חוּט | ||
ישויות/אל | טֶקסט | חוּט | ||
ישויות/סוג | ClassLabel | int64 | ||
תְמוּנָה | תְמוּנָה | (אין, אין, 3) | uint8 | התמונה של התרשים. |
image_filename | טֶקסט | חוּט | שם קובץ התמונה. למשל "1337.png" | |
מַעֲרָך | ClassLabel | int64 | ||
מערכות יחסים | רצף (טקסט) | (אַף לֹא אֶחָד,) | חוּט | |
נוֹשֵׂא | ClassLabel | int64 |
מפתחות בפיקוח (ראה
as_supervised
doc ):None
איור ( tfds.show_examples ):
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
- ציטוט :
@inproceedings{Zala2024DiagrammerGPT,
author = {Abhay Zala and Han Lin and Jaemin Cho and Mohit Bansal},
title = {DiagrammerGPT: Generating Open-Domain, Open-Platform Diagrams via LLM Planning},
year = {2024},
booktitle = {COLM},
}