asqa

• Descrição :

ASQA é o primeiro conjunto de dados de resposta a perguntas de formato longo que se concentra em questões factóides ambíguas. Diferente dos conjuntos de dados de respostas longas anteriores, cada pergunta é anotada com respostas longas e pares extrativos de perguntas e respostas, que devem ser respondidos pela passagem gerada. Uma resposta longa gerada será avaliada usando a precisão do ROUGE e do controle de qualidade. Mostramos que essas métricas de avaliação se correlacionam bem com o julgamento humano. Neste repositório lançamos o conjunto de dados ASQA, juntamente com o código de avaliação: <a href="https://github.com/google-research/language/tree/master/language/asqa">https://github.com/google-research/language/tree/master/language/asqa</a>

• Página inicial : https://github.com/google-research/linguagem/tree/master/idioma/asqa

• Código fonte : tfds.datasets.asqa.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): versão inicial.
  • 2.0.0 : O ID da amostra vai de int32 (estouro) para int64.

• Tamanho do download : 17.86 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 14.50 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'dev'	948
'train'	4.353

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'ambiguous_question': Text(shape=(), dtype=string),
    'annotations': Sequence({
        'knowledge': Sequence({
            'content': Text(shape=(), dtype=string),
            'wikipage': Text(shape=(), dtype=string),
        }),
        'long_answer': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'qa_pairs': Sequence({
        'context': Text(shape=(), dtype=string),
        'question': Text(shape=(), dtype=string),
        'short_answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
        'wikipage': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'sample_id': int64,
    'wikipages': Sequence({
        'title': Text(shape=(), dtype=string),
        'url': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• Documentação de recursos :

Recurso	Aula	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
pergunta_ambígua	Texto		corda	Pergunta desambiguada de AmbigQA.
anotações	Sequência			Respostas longas à pergunta ambígua construída pelos anotadores da ASQA.
anotações/conhecimento	Sequência			Lista de peças de conhecimento adicionais.
anotações/conhecimento/conteúdo	Texto		corda	Uma passagem da Wikipédia.
anotações/conhecimento/página wiki	Texto		corda	Título da página da Wikipédia da qual a passagem foi retirada.
anotações/resposta_longa	Texto		corda	Anotação.
qa_pairs	Sequência			Pares de perguntas e respostas do AmbigQA que são usados ​​para desambiguação.
qa_pairs/contexto	Texto		corda	Contexto adicional fornecido.
qa_pares/pergunta	Texto		corda
qa_pairs/respostas_curtas	Sequência (Texto)	(Nenhum,)	corda	Lista de respostas curtas do AmbigQA.
qa_pairs/wikipage	Texto		corda	Título da página da Wikipedia da qual o contexto adicional foi retirado.
amostra_id	Tensor		int64
páginas wiki	Sequência			Lista de páginas da Wikipedia visitadas por anotadores AmbigQA.
wikipages/título	Texto		corda	Título da página da Wikipédia.
páginas wiki/url	Texto		corda	Link para a página da Wikipédia.

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@misc{https://doi.org/10.48550/arxiv.2204.06092,
doi = {10.48550/ARXIV.2204.06092},
url = {https://arxiv.org/abs/2204.06092},
author = {Stelmakh, Ivan and Luan, Yi and Dhingra, Bhuwan and Chang, Ming-Wei},
keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
title = {ASQA: Factoid Questions Meet Long-Form Answers},
publisher = {arXiv},
year = {2022},
copyright = {arXiv.org perpetual, non-exclusive license}
}