bccd

• תיאור :

BCCD Dataset הוא מערך נתונים בקנה מידה קטן לזיהוי תאי דם.

תודה על הנתונים והביאורים המקוריים מ-cosmicad ו-akshaylamba. מערך הנתונים המקורי מאורגן מחדש לפורמט VOC. מערך הנתונים של BCCD הוא תחת רישיון MIT.

הכנת נתונים חשובה לשימוש למידת מכונה. בפרויקט זה נעשה שימוש באלגוריתם Faster R-CNN מ-keras-frcnn לזיהוי אובייקטים. מתוך מערך נתונים זה, nicolaschen1 פיתחה שני סקריפטים של Python כדי ליצור נתוני הכנה (קובץ CSV ותמונות) לזיהוי חריגות בתאי דם בתמונות רפואיות.

export.py: הוא יוצר את הקובץ "test.csv" עם כל הנתונים הדרושים: filename, class_name, x1,y1,x2,y2. plot.py: הוא משרטט את התיבות עבור כל תמונה ושומר אותה בספרייה חדשה.

סוג תמונה: jpeg(JPEG) רוחב x גובה: 640 x 480

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד

• דף הבית : https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset

• קוד מקור : tfds.datasets.bccd.Builder

• גרסאות :

  • 1.0.0 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.

• גודל הורדה : 7.51 MiB

• גודל ערכת נתונים : 7.34 MiB

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

• פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
'test'	72
'train'	205
'validation'	87

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    }),
})

• תיעוד תכונה :

תכונה	מעמד	צוּרָה	Dtype	תיאור
	FeaturesDict
תמונה	תמונה	(480, 640, 3)	uint8
תמונה/שם קובץ	טֶקסט		חוּט
חפצים	סדר פעולות
אובייקטים/bbox	BBoxFeature	(4,)	לצוף32
חפצים/תווית	ClassLabel		int64

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@ONLINE {BCCD_Dataset,
    author = "Shenggan",
    title  = "BCCD Dataset",
    year   = "2017",
    url    = "https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset"
}