- विवरण :
कार्यालय नेविगेशन
मुखपृष्ठ : https://sites.google.com/view/SACSoN-review
स्रोत कोड :
tfds.robotics.rtx.BerkeleyGnmSacSon
संस्करण :
-
0.1.0
(डिफ़ॉल्ट): प्रारंभिक रिलीज़।
-
डाउनलोड आकार :
Unknown size
डेटासेट का आकार :
7.00 GiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'train' | 2,955 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Robot action, consists of 2x position),
'action_angle': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=Robot action, consists of 2x position, 1x yaw),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float64, description=Discount if provided, default to 1.),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
'observation': FeaturesDict({
'image': Image(shape=(120, 160, 3), dtype=uint8, description=Main camera RGB observation.),
'position': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Robot position),
'state': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=Robot state, consists of [2x position, 1x yaw]),
'yaw': Tensor(shape=(1,), dtype=float64, description=Robot yaw),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float64, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
}),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीप्रकार | विवरण |
---|---|---|---|---|
फीचर्सडिक्ट | ||||
एपिसोड_मेटाडेटा | फीचर्सडिक्ट | |||
एपिसोड_मेटाडेटा/फ़ाइल_पथ | मूलपाठ | डोरी | मूल डेटा फ़ाइल का पथ. | |
कदम | डेटासेट | |||
कदम/कार्रवाई | टेन्सर | (2,) | फ्लोट64 | रोबोट क्रिया, 2x स्थिति से युक्त होती है |
चरण/कार्रवाई_कोण | टेन्सर | (3,) | फ्लोट64 | रोबोट कार्रवाई में 2x स्थिति, 1x यॉ शामिल है |
कदम/छूट | अदिश | फ्लोट64 | यदि छूट प्रदान की गई है, तो डिफ़ॉल्ट 1 है। | |
चरण/पहला है | टेन्सर | बूल | ||
चरण/अंतिम है | टेन्सर | बूल | ||
चरण/is_terminal | टेन्सर | बूल | ||
चरण/भाषा_एम्बेडिंग | टेन्सर | (512,) | फ्लोट32 | कोना भाषा एम्बेडिंग. https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 देखें |
चरण/भाषा_निर्देश | मूलपाठ | डोरी | भाषा निर्देश. | |
कदम/अवलोकन | फीचर्सडिक्ट | |||
चरण/अवलोकन/छवि | छवि | (120, 160, 3) | uint8 | मुख्य कैमरा आरजीबी अवलोकन। |
चरण/अवलोकन/स्थिति | टेन्सर | (2,) | फ्लोट64 | रोबोट की स्थिति |
चरण/अवलोकन/स्थिति | टेन्सर | (3,) | फ्लोट64 | रोबोट अवस्था में [2x स्थिति, 1x यॉ] शामिल है |
कदम/अवलोकन/याव | टेन्सर | (1,) | फ्लोट64 | रोबोट यॉ |
कदम/इनाम | अदिश | फ्लोट64 | यदि प्रदान किया गया तो इनाम, डेमो के लिए अंतिम चरण पर 1। |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):None
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@article{hirose2023sacson,
title={SACSoN: Scalable Autonomous Data Collection for Social Navigation},
author={Hirose, Noriaki and Shah, Dhruv and Sridhar, Ajay and Levine, Sergey},
journal={arXiv preprint arXiv:2306.01874},
year={2023}
}