bigearthnet

  • Descrizione :

BigEarthNet è un nuovo archivio di benchmark Sentinel-2 su larga scala, composto da 590.326 patch di immagini Sentinel-2. La dimensione dell'immagine a terra è di 1,2 x 1,2 km con dimensioni dell'immagine variabili a seconda della risoluzione del canale. Si tratta di un set di dati multi-etichetta con 43 etichette sbilanciate.

Per costruire BigEarthNet, sono state inizialmente selezionate 125 piastrelle Sentinel-2 acquisite tra giugno 2017 e maggio 2018 in 10 paesi (Austria, Belgio, Finlandia, Irlanda, Kosovo, Lituania, Lussemburgo, Portogallo, Serbia, Svizzera) d'Europa. Tutte le tessere sono state corrette dal punto di vista atmosferico dallo strumento di generazione e formattazione del prodotto Sentinel-2 Livello 2A (sen2cor). Quindi, sono stati divisi in 590.326 patch di immagini non sovrapposte. Ogni patch di immagine è stata annotata dalle molteplici classi di copertura del suolo (ovvero, multi-etichette) fornite dal database CORINE Land Cover dell'anno 2018 (CLC 2018).

Bande e risoluzione pixel in metri:

  • B01: Aerosol costiero; 60m
  • B02: Blu; 10m
  • B03: verde; 10m
  • B04: Rosso; 10m
  • B05: Bordo rosso vegetazione; 20m
  • B06: Bordo rosso vegetazione; 20m
  • B07: Bordo rosso vegetazione; 20m
  • B08: NIR; 10m
  • B09: Vapore acqueo; 60m
  • B11: SWIR; 20m
  • B12: SWIR; 20m
  • B8A: NIR stretto; 20m

Licenza: Contratto di licenza per i dati della comunità - Permissivo, versione 1.0.

URL: http://bigearth.net/

Diviso Esempi
'train' 590.326
  • Citazione :
@article{Sumbul2019BigEarthNetAL,
  title={BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive For Remote Sensing Image Understanding},
  author={Gencer Sumbul and Marcela Charfuelan and Beg{"u}m Demir and Volker Markl},
  journal={CoRR},
  year={2019},
  volume={abs/1902.06148}
}

bigearthnet/rgb (configurazione predefinita)

  • Descrizione configurazione : canali Sentinel-2 RGB

  • Dimensione del set di dati : 14.07 GiB

  • Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(120, 120, 3), dtype=uint8),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
nome del file Testo corda
Immagine Immagine (120, 120, 3) uint8
etichette Sequenza(ClassLabel) (Nessuno,) int64
metadati CaratteristicheDict
metadati/data_acquisizione Testo corda
metadati/coordinate CaratteristicheDict
metadati/coordinate/lrx Tensore int64
metadati/coordinate/lry Tensore int64
metadati/coordinate/ulx Tensore int64
metadati/coordinate/uly Tensore int64
metadati/proiezione Testo corda
metadati/origine_tile Testo corda

Visualizzazione

bigearthnet/all

  • Descrizione configurazione : 13 canali Sentinel-2

  • Dimensione del set di dati : 176.63 GiB

  • Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'B01': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B02': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B03': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B04': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B05': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B06': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B07': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B08': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B09': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B11': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B12': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B8A': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
B01 Tensore (20, 20) float32
B02 Tensore (120, 120) float32
B03 Tensore (120, 120) float32
B04 Tensore (120, 120) float32
B05 Tensore (60, 60) float32
B06 Tensore (60, 60) float32
B07 Tensore (60, 60) float32
B08 Tensore (120, 120) float32
B09 Tensore (20, 20) float32
B11 Tensore (60, 60) float32
B12 Tensore (60, 60) float32
B8A Tensore (60, 60) float32
nome del file Testo corda
etichette Sequenza(ClassLabel) (Nessuno,) int64
metadati CaratteristicheDict
metadati/data_acquisizione Testo corda
metadati/coordinate CaratteristicheDict
metadati/coordinate/lrx Tensore int64
metadati/coordinate/lry Tensore int64
metadati/coordinate/ulx Tensore int64
metadati/coordinate/uly Tensore int64
metadati/proiezione Testo corda
metadati/origine_tile Testo corda