bigearthnet

  • Описание :

BigEarthNet — это новый крупномасштабный архив тестов Sentinel-2, состоящий из 590 326 патчей изображений Sentinel-2. Размер участка изображения на местности составляет 1,2 х 1,2 км, размер изображения варьируется в зависимости от разрешения канала. Это набор данных с несколькими метками, включающий 43 несбалансированных метки.

Для создания BigEarthNet изначально были выбраны 125 плиток Sentinel-2, приобретенных в период с июня 2017 года по май 2018 года в 10 странах Европы (Австрия, Бельгия, Финляндия, Ирландия, Косово, Литва, Люксембург, Португалия, Сербия, Швейцария). Все тайлы были атмосферно скорректированы с помощью инструмента создания и форматирования продуктов Sentinel-2 Level 2A (sen2cor). Затем они были разделены на 590 326 непересекающихся фрагментов изображений. Каждый участок изображения был аннотирован несколькими классами земельного покрова (т. е. мультиметками), которые были предоставлены из базы данных CORINE Land Cover за 2018 год (CLC 2018).

Полосы и разрешение пикселей в метрах:

  • B01: Прибрежный аэрозоль; 60 м
  • B02: Синий; 10 м
  • B03: Зеленый; 10 м
  • B04: Красный; 10 м
  • B05: Красный край растительности; 20 м
  • B06: Красный край растительности; 20 м
  • B07: Красный край растительности; 20 м
  • B08: БИК; 10 м
  • B09: Водяной пар; 60 м
  • B11: SWIR; 20 м
  • B12: SWIR; 20 м
  • B8A: Узкий ближний ИК-диапазон; 20 м

Лицензия: Лицензионное соглашение о предоставлении данных сообщества — разрешающее, версия 1.0.

URL: http://bigearth.net/

Расколоть Примеры
'train' 590 326
  • Цитата :
@article{Sumbul2019BigEarthNetAL,
  title={BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive For Remote Sensing Image Understanding},
  author={Gencer Sumbul and Marcela Charfuelan and Beg{"u}m Demir and Volker Markl},
  journal={CoRR},
  year={2019},
  volume={abs/1902.06148}
}

bigearthnet/rgb (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : каналы Sentinel-2 RGB.

  • Размер набора данных : 14.07 GiB

  • Структура функции :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(120, 120, 3), dtype=uint8),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • Функциональная документация :
Особенность Сорт Форма Дтип Описание
ВозможностиDict
имя файла Текст нить
изображение Изображение (120, 120, 3) uint8
этикетки Последовательность (метка класса) (Никто,) int64
метаданные ВозможностиDict
метаданные/дата_приобретения Текст нить
метаданные/координаты ВозможностиDict
метаданные/координаты/lrx Тензор int64
метаданные/координаты/lry Тензор int64
метаданные/координаты/ulx Тензор int64
метаданные/координаты/июль Тензор int64
метаданные/проекция Текст нить
метаданные/tile_source Текст нить

Визуализация

bigearthnet/все

  • Описание конфигурации : 13 каналов Sentinel-2.

  • Размер набора данных : 176.63 GiB

  • Структура функции :

FeaturesDict({
    'B01': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B02': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B03': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B04': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B05': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B06': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B07': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B08': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B09': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B11': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B12': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B8A': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • Функциональная документация :
Особенность Сорт Форма Дтип Описание
ВозможностиDict
B01 Тензор (20, 20) float32
B02 Тензор (120, 120) float32
B03 Тензор (120, 120) float32
Б04 Тензор (120, 120) float32
Б05 Тензор (60, 60) float32
Б06 Тензор (60, 60) float32
Б07 Тензор (60, 60) float32
Б08 Тензор (120, 120) float32
Б09 Тензор (20, 20) float32
Б11 Тензор (60, 60) float32
Б12 Тензор (60, 60) float32
Б8А Тензор (60, 60) float32
имя файла Текст нить
этикетки Последовательность (метка класса) (Никто,) int64
метаданные ВозможностиDict
метаданные/дата_приобретения Текст нить
метаданные/координаты ВозможностиDict
метаданные/координаты/lrx Тензор int64
метаданные/координаты/lry Тензор int64
метаданные/координаты/ulx Тензор int64
метаданные/координаты/июль Тензор int64
метаданные/проекция Текст нить
метаданные/tile_source Текст нить