บิ๊กเอิร์ธเน็ต

  • คำอธิบาย :

BigEarthNet เป็นเอกสารวัดประสิทธิภาพ Sentinel-2 ขนาดใหญ่ใหม่ ซึ่งประกอบด้วยแพตช์รูปภาพ Sentinel-2 จำนวน 590,326 ภาพ ขนาดแพทช์ภาพบนพื้นคือ 1.2 x 1.2 กม. โดยมีขนาดภาพแปรผันขึ้นอยู่กับความละเอียดของช่อง นี่คือชุดข้อมูลหลายป้ายกำกับที่มีป้ายกำกับที่ไม่สมดุล 43 รายการ

ในการสร้าง BigEarthNet กระเบื้อง 125 Sentinel-2 ที่ได้รับระหว่างเดือนมิถุนายน 2017 ถึงเดือนพฤษภาคม 2018 ใน 10 ประเทศ (ออสเตรีย เบลเยียม ฟินแลนด์ ไอร์แลนด์ โคโซโว ลิทัวเนีย ลักเซมเบิร์ก โปรตุเกส เซอร์เบีย สวิตเซอร์แลนด์) ของยุโรป ได้รับการคัดเลือกในตอนแรก ไทล์ทั้งหมดได้รับการแก้ไขในบรรยากาศโดยเครื่องมือสร้างและจัดรูปแบบผลิตภัณฑ์ Sentinel-2 ระดับ 2A (sen2cor) จากนั้นจึงแบ่งออกเป็นแพตช์รูปภาพที่ไม่ทับซ้อนกันจำนวน 590,326 แพตช์ แพตช์รูปภาพแต่ละอันได้รับการใส่คำอธิบายประกอบโดยคลาสการปกคลุมที่ดินหลายคลาส (เช่น ป้ายกำกับหลายรายการ) ที่ได้มาจากฐานข้อมูล CORINE Land Cover ประจำปี 2018 (CLC 2018)

ความละเอียดของแบนด์และพิกเซลเป็นเมตร:

  • B01: ละอองลอยชายฝั่ง; 60ม
  • B02: สีฟ้า; 10ม
  • B03: สีเขียว; 10ม
  • B04: สีแดง; 10ม
  • B05: ขอบสีแดงของพืช; 20ม
  • B06: ขอบสีแดงของพืช; 20ม
  • B07: ขอบสีแดงของพืช; 20ม
  • B08: NIR; 10ม
  • B09: ไอน้ำ; 60ม
  • B11: สวิร์; 20ม
  • B12: SWIR; 20ม
  • B8A: NIR แคบ; 20ม

ใบอนุญาต: ข้อตกลงใบอนุญาตข้อมูลชุมชน - อนุญาต เวอร์ชัน 1.0

URL: http://bigearth.net/

แยก ตัวอย่าง
'train' 590,326
  • การอ้างอิง :
@article{Sumbul2019BigEarthNetAL,
  title={BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive For Remote Sensing Image Understanding},
  author={Gencer Sumbul and Marcela Charfuelan and Beg{"u}m Demir and Volker Markl},
  journal={CoRR},
  year={2019},
  volume={abs/1902.06148}
}

bigearthnet/rgb (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ช่อง Sentinel-2 RGB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 14.07 GiB

  • โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(120, 120, 3), dtype=uint8),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ ระดับ รูปร่าง ประเภทD คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ชื่อไฟล์ ข้อความ เชือก
ภาพ ภาพ (120, 120, 3) uint8
ฉลาก ลำดับ(ClassLabel) (ไม่มี,) int64
ข้อมูลเมตา คุณสมบัติDict
ข้อมูลเมตา/acquisition_date ข้อความ เชือก
ข้อมูลเมตา/พิกัด คุณสมบัติDict
ข้อมูลเมตา/พิกัด/lrx เทนเซอร์ int64
ข้อมูลเมตา/พิกัด/lry เทนเซอร์ int64
ข้อมูลเมตา/พิกัด/ulx เทนเซอร์ int64
ข้อมูลเมตา/พิกัด/uly เทนเซอร์ int64
ข้อมูลเมตา/การฉายภาพ ข้อความ เชือก
ข้อมูลเมตา/tile_source ข้อความ เชือก

การแสดงภาพ

bigearthnet/ทั้งหมด

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : 13 ช่อง Sentinel-2

  • ขนาดชุดข้อมูล : 176.63 GiB

  • โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'B01': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B02': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B03': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B04': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B05': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B06': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B07': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B08': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B09': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B11': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B12': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B8A': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ ระดับ รูปร่าง ประเภทD คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
B01 เทนเซอร์ (20, 20) ลอย32
B02 เทนเซอร์ (120, 120) ลอย32
B03 เทนเซอร์ (120, 120) ลอย32
B04 เทนเซอร์ (120, 120) ลอย32
B05 เทนเซอร์ (60, 60) ลอย32
B06 เทนเซอร์ (60, 60) ลอย32
B07 เทนเซอร์ (60, 60) ลอย32
B08 เทนเซอร์ (120, 120) ลอย32
B09 เทนเซอร์ (20, 20) ลอย32
B11 เทนเซอร์ (60, 60) ลอย32
B12 เทนเซอร์ (60, 60) ลอย32
B8A เทนเซอร์ (60, 60) ลอย32
ชื่อไฟล์ ข้อความ เชือก
ฉลาก ลำดับ(ClassLabel) (ไม่มี,) int64
ข้อมูลเมตา คุณสมบัติDict
ข้อมูลเมตา/acquisition_date ข้อความ เชือก
ข้อมูลเมตา/พิกัด คุณสมบัติDict
ข้อมูลเมตา/พิกัด/lrx เทนเซอร์ int64
ข้อมูลเมตา/พิกัด/lry เทนเซอร์ int64
ข้อมูลเมตา/พิกัด/ulx เทนเซอร์ int64
ข้อมูลเมตา/พิกัด/uly เทนเซอร์ int64
ข้อมูลเมตา/การฉายภาพ ข้อความ เชือก
ข้อมูลเมตา/tile_source ข้อความ เชือก