binarizado_mnist

  • Descripción :

Una binarización específica de las imágenes MNIST utilizadas originalmente en (Salakhutdinov & Murray, 2008). Este conjunto de datos se utiliza con frecuencia para evaluar modelos generativos de imágenes, por lo que no se proporcionan etiquetas.

Dividir Ejemplos
'test' 10.000
'train' 50.000
'validation' 10.000
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
  • Documentación de funciones :
Característica Clase Forma tipo D Descripción
FuncionesDict
imagen Imagen (28, 28, 1) uint8

Visualización

  • Citación :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}