binarized_mnist

  • বর্ণনা :

এমএনআইএসটি চিত্রগুলির একটি নির্দিষ্ট বাইনারিকরণ যা মূলত ব্যবহৃত হয়েছিল (সালাখুতদিনভ এবং মুরে, 2008)৷ এই ডেটাসেটটি প্রায়শই ইমেজের জেনারেটিভ মডেলের মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়, তাই লেবেল দেওয়া হয় না।

বিভক্ত উদাহরণ
'test' 10,000
'train' 50,000
'validation' 10,000
  • বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
  • বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য ক্লাস আকৃতি ডিটাইপ বর্ণনা
ফিচারসডিক্ট
ইমেজ ছবি (২৮, ২৮, ১) uint8

ভিজ্যুয়ালাইজেশন

  • উদ্ধৃতি :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}