binarized_mnist

  • Descrizione :

Una binarizzazione specifica delle immagini MNIST originariamente utilizzate in (Salakhutdinov & Murray, 2008). Questo set di dati viene spesso utilizzato per valutare modelli generativi di immagini, pertanto non vengono fornite etichette.

Diviso Esempi
'test' 10.000
'train' 50.000
'validation' 10.000
  • Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
Immagine Immagine (28, 28, 1) uint8

Visualizzazione

  • Citazione :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}