- Descrizione :
Una binarizzazione specifica delle immagini MNIST originariamente utilizzate in (Salakhutdinov & Murray, 2008). Questo set di dati viene spesso utilizzato per valutare modelli generativi di immagini, pertanto non vengono fornite etichette.
Documentazione aggiuntiva : esplora documenti con codice
Pagina iniziale : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html
Codice sorgente :
tfds.datasets.binarized_mnist.BuilderVersioni :
-
1.0.0(predefinito): versione iniziale
-
Dimensione download :
104.68 MiBDimensione del set di dati :
11.68 MiBMemorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): sì
Divide :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 50.000 |
'validation' | 10.000 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
- Documentazione delle funzionalità :
| Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
|---|---|---|---|---|
| CaratteristicheDict | ||||
| Immagine | Immagine | (28, 28, 1) | uint8 |
Chiavi supervisionate (vedi il documento
as_supervised):NoneFigura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
- Citazione :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}