- תיאור :
בינאריזציה ספציפית של תמונות MNIST ששימשו במקור ב (Salakhutdinov & Murray, 2008). מערך נתונים זה משמש לעתים קרובות להערכת מודלים יצירתיים של תמונות, ולכן לא מסופקות תוויות.
תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד
דף הבית : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html
קוד מקור :
tfds.datasets.binarized_mnist.Builder
גרסאות :
-
1.0.0
(ברירת מחדל): שחרור ראשוני
-
גודל הורדה :
104.68 MiB
גודל ערכת נתונים :
11.68 MiB
שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן
פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 50,000 |
'validation' | 10,000 |
- מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
- תיעוד תכונה :
תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
תמונה | תמונה | (28, 28, 1) | uint8 |
מפתחות בפיקוח (ראה
as_supervised
doc ):None
איור ( tfds.show_examples ):
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
- ציטוט :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}