- Sự miêu tả :
Sự nhị phân hóa cụ thể của các hình ảnh MNIST ban đầu được sử dụng trong (Salakhutdinov & Murray, 2008). Tập dữ liệu này thường được sử dụng để đánh giá các mô hình hình ảnh tổng hợp, do đó nhãn không được cung cấp.
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã
Trang chủ : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html
Mã nguồn :
tfds.datasets.binarized_mnist.BuilderPhiên bản :
-
1.0.0(mặc định): Bản phát hành đầu tiên
-
Kích thước tải xuống :
104.68 MiBKích thước tập dữ liệu :
11.68 MiBTự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có
Chia tách :
| Tách ra | Ví dụ |
|---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 50.000 |
'validation' | 10.000 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
- Tài liệu tính năng :
| Tính năng | Lớp học | Hình dạng | loại D | Sự miêu tả |
|---|---|---|---|---|
| Tính năngDict | ||||
| hình ảnh | Hình ảnh | (28, 28, 1) | uint8 |
Khóa được giám sát (Xem
as_superviseddoc ):NoneHình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
- Trích dẫn :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}