- Opis :
WidowX wchodzi w interakcję z kuchniami zabawkowymi
Strona główna : https://rail-berkeley.github.io/bridgedata/
Kod źródłowy :
tfds.robotics.rtx.Bridge
Wersje :
-
0.1.0
(domyślnie): Wersja pierwsza.
-
Rozmiar pobierania :
Unknown size
Rozmiar zbioru danych :
387.49 GiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'test' | 3475 |
'train' | 25 460 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'episode_id': Scalar(shape=(), dtype=int32),
'file_path': string,
'has_image_0': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'has_image_1': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'has_image_2': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'has_image_3': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'has_language': Scalar(shape=(), dtype=bool),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'language_instruction': string,
'observation': FeaturesDict({
'image_0': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'image_1': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'image_2': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'image_3': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDykt | ||||
metadane_odcinka | FunkcjeDykt | |||
metadane_odcinka/id_odcinka | Skalarny | int32 | ||
metadane_odcinka/ścieżka_pliku | Napinacz | strunowy | ||
epizod_metadata/has_image_0 | Skalarny | bool | ||
epizod_metadata/has_image_1 | Skalarny | bool | ||
epizod_metadata/has_image_2 | Skalarny | bool | ||
epizod_metadata/has_image_3 | Skalarny | bool | ||
metadata_odcinka/has_język | Skalarny | bool | ||
kroki | Zbiór danych | |||
kroki/akcja | Napinacz | (7,) | pływak32 | |
kroki/rabat | Skalarny | pływak32 | ||
kroki/jest_pierwszy | Napinacz | bool | ||
kroki/jest_ostatni | Napinacz | bool | ||
kroki/is_terminal | Napinacz | bool | ||
kroki/osadzanie_języka | Napinacz | (512,) | pływak32 | |
kroki/instrukcja_językowa | Napinacz | strunowy | ||
kroki/obserwacje | FunkcjeDykt | |||
kroki/obserwacja/obraz_0 | Obraz | (256, 256, 3) | uint8 | |
kroki/obserwacja/obraz_1 | Obraz | (256, 256, 3) | uint8 | |
kroki/obserwacja/obraz_2 | Obraz | (256, 256, 3) | uint8 | |
kroki/obserwacja/obraz_3 | Obraz | (256, 256, 3) | uint8 | |
kroki/obserwacja/stan | Napinacz | (7,) | pływak32 | |
kroki/nagroda | Skalarny | pływak32 |
Klucze nadzorowane (zobacz dokument
as_supervised
):None
Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.
Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@inproceedings{walke2023bridgedata,
title={BridgeData V2: A Dataset for Robot Learning at Scale},
author={Walke, Homer and Black, Kevin and Lee, Abraham and Kim, Moo Jin and Du, Max and Zheng, Chongyi and Zhao, Tony and Hansen-Estruch, Philippe and Vuong, Quan and He, Andre and Myers, Vivek and Fang, Kuan and Finn, Chelsea and Levine, Sergey},
booktitle={Conference on Robot Learning (CoRL)},
year={2023}
}