कारें196

• विवरण :

कार डेटासेट में 196 श्रेणियों की कारों की 16,185 छवियां हैं। डेटा को 8,144 प्रशिक्षण छवियों और 8,041 परीक्षण छवियों में विभाजित किया गया है, जहां प्रत्येक वर्ग को लगभग 50-50 के विभाजन में विभाजित किया गया है। कक्षाएं आम तौर पर मेक, मॉडल, वर्ष के स्तर पर होती हैं, उदाहरण के लिए 2012 टेस्ला मॉडल एस या 2012 बीएमडब्ल्यू एम 3 कूप।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले कागजात पर अन्वेषण करें

• मुखपृष्ठ : https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html

• स्रोत कोड : tfds.image_classification.Cars196

• संस्करण :

  • 2.0.0 : प्रारंभिक रिलीज
  • 2.0.1 : वेबसाइट यूआरएल अपडेट
  • 2.1.0 (डिफ़ॉल्ट): बग को ठीक करना https://github.com/tensorflow/datasets/issues/3927

• डाउनलोड आकार : 1.82 GiB

• डेटासेट का आकार : 1.85 GiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'test'	8,041
'train'	8,144

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=196),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
बॉक्स	बीबॉक्सफ़ीचर	(4,)	फ्लोट32
पहचान	मूलपाठ		डोरी
छवि	छवि	(कोई नहीं, कोई नहीं, 3)	uint8
लेबल	क्लास लेबल		int64

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): ('image', 'label')

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}