מכוניות196

  • תיאור :

מערך הנתונים של מכוניות מכיל 16,185 תמונות של 196 מחלקות של מכוניות. הנתונים מחולקים ל-8,144 תמונות אימון ו-8,041 תמונות בדיקה, כאשר כל כיתה חולקה בערך בחלוקה של 50-50. השיעורים הם בדרך כלל ברמה של יצרן, דגם, שנה, למשל טסלה דגם S 2012 או BMW M3 קופה 2012.

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 8,041
'train' 8,144
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=196),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
bbox BBoxFeature (4,) לצוף32
תְעוּדַת זֶהוּת טֶקסט חוּט
תמונה תמונה (אין, אין, 3) uint8
תווית ClassLabel int64

רְאִיָה

  • ציטוט :
@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}