سيارات196

• وصف :

تحتوي مجموعة بيانات السيارات على 16,185 صورة لـ 196 فئة من السيارات. تم تقسيم البيانات إلى 8,144 صورة تدريبية و8,041 صورة اختبارية، حيث تم تقسيم كل فئة تقريبًا بنسبة 50-50. تكون الفئات عادةً على مستوى الطراز والطراز والسنة، على سبيل المثال 2012 Tesla Model S أو 2012 BMW M3 كوبيه.

• وثائق إضافية : استكشاف الأوراق باستخدام الكود

• الصفحة الرئيسية : https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html

• كود المصدر : tfds.image_classification.Cars196

• الإصدارات :

  • 2.0.0 : الإصدار الأولي
  • 2.0.1 : تحديث عنوان URL لموقع الويب
  • 2.1.0 (افتراضي): إصلاح الخلل https://github.com/tensorflow/datasets/issues/3927

• حجم التحميل : 1.82 GiB

• حجم مجموعة البيانات : 1.85 GiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا

• الإنشقاقات :

ينقسم	أمثلة
'test'	8,041
'train'	8,144

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=196),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع D	وصف
	المميزاتDict
com.bbox	ميزة BBox	(4،)	float32
بطاقة تعريف	نص		خيط
صورة	صورة	(لا شيء، لا شيء، 3)	uint8
ملصق	ClassLabel		int64

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع as_supervised doc ): ('image', 'label')

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}